公开(公告)号：CN114219381A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202210165301.4

申请日：2022-02-23

申请人： 成都工业学院 ,  成都边界元科技有限公司 ,  四川福帆科技有限公司 ,  山东三千物联网科技有限公司 ,  成都市武侯区青青公益服务中心

发明人： 沈益民 ,  王涛 ,  李蒙科 ,  严余松 ,  林冉孜 ,  侯冬 ,  陈峥 ,  于春雷

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06F17/12 ,  G06F17/17 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开了一种基于空间分解增强的多价值链协同评价系统与方法，针对有被评价者先后参与多个评价体系评价的场景，在信息非对称情形下，按照前n‑1个评价体系中权重向量所张成的子线性空间及其正交补空间，对第n个评价体系的权重向量向子线性空间和正交补空间进行投影，并利用权重向量的极大线性无关组构成的基对子线性空间的投影进行线性分解，定量计算增强倍数，对前n‑1次评价中的优胜者进行增强，从而部分实现对隐藏信息的还原，提高第n次评价的客观性以及优胜者的总体水平。

公开(公告)号：CN118966321A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411442290.5

申请日：2024-10-16

申请人： 成都边界元科技有限公司 ,  四川省大数据中心 ,  成都工业学院 ,  四川发展大数据产业投资有限责任公司

发明人： 沈益民 ,  周学立 ,  李蒙科 ,  陈峥 ,  林冉孜 ,  杨凡

IPC分类号： G06N3/098 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种面向人工智能大模型高效训练的并行策略搜索方法，涉及人工智能技术领域，具体包括以下步骤：S1、输入人工智能大模型；S2、利用TensorFlow框架可视化人工智能大模型，生成大模型的计算图g，获取集群设备的拓扑图D；该面向人工智能大模型高效训练的并行策略搜索方法，通过挖掘神经网络模型并行训练过程中的计算和通信特点，建立分布式训练性能评估模型，更准确地评估并行策略的综合性能，通过采用双层策略网络构建智能体，减少搜索过程中的开销，防止内存溢出，通过采用随机梯度上升算法有利于算法在参数改变可能导致新旧策略概率分布的剧烈变化时保持平稳收敛。