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公开(公告)号：CN118334591A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758264.7
申请日：2024-06-13
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的道路坍塌隐患智能识别方法，属于图像识别领域，步骤包括构造数据集；构造一改进的Faster R‑CNN网络，其特征提取网络包括ResNet‑50、双重融合特征金字塔和垂直方向逐通道一维卷积单元；用数据集训练改进的Faster R‑CNN网络至收敛，得到道路坍塌隐患智能识别模型，用于坍塌隐患区域探地雷达图像的预测。本发明综合利用了增强的特征表达能力、精确的ROI对齐和双重融合策略，该方法能够对探地雷达图像中的隐患区域进行高效且有效的识别，这意味着在目标检测任务中，该方法相比于传统的Faster R‑CNN算法能够更准确地找出目标，提高检测的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115508908A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211185705.6
申请日：2022-09-27
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明公开了一种地震面波走时和重力异常联合反演方法，涉及地震数据处理技术领域。该技术方案利用双差层析成像方法来获取高分辨率的研究区地壳三维P波、S波速度结构及地震重定位结果，然后应用体波走时与重力联合反演的方法进一步改善地壳三维P波速度和密度结构，根据反演所得的地壳P波、S波速度、密度结构及地震重定位结果，根据修正后的线性化反演模型建立联合反演目标函数；利用反演目标函数的解对待反演的地震面波进行反演成像。该技术方案利用地震面波数据和高分辨率卫星重力数据对地震面波进行联合反演成像，不仅可以大大提高计算的效率，而且也可以提高反演结果的可靠性，提高了结构成像的横向分辨率。
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公开(公告)号：CN113361635A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110738115.0
申请日：2021-06-30
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于表示预测的小样本类增量学习方法，涉及图像识别分类技术领域，包括以下步骤：S1，通过特征提取器f加softmax分类器结构完成对基类数据Dbase的基本任务训练，通过基本任务训练得到基类数据的特征；S2，当基础任务训练完成后，去除softmax分类器，将特征提取器f输出的特征输入NCM分类器，并计算每类的类中心；S3，通过特征提取器f来获取新类DN中样本的输出，通过得到的样本输出与步骤S2中得到的所有基类的类中心比较相似性，根据相似程度来预测该样本的特征，将输出的相似值归一化后作为对应的类中心ub的权重；通过此种设计达到类别不断增加的情况下，对所有已学习的类别进行分类的目的。
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公开(公告)号：CN111277636A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010040624.1
申请日：2020-01-15
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种对传统PBFT进行改进的共识算法，主要解决现有技术中存在的传统的PBFT算法的主节点在通信复杂度增加时，易出现宕机或者出错的问题。该方法包括(S1)取消传统PBFT算法中所包含的主节点，使得改进后的PBFT算法中的所有节点身份对等；(S2)增加排序服务，客户端将请求发送给排序服务；(S3)排序服务将排好序的请求发送给副本节点；(S4)副本节点对请求进行操作，并将操作结果返回给客户端；(S5)客户端收到来自f+1个不同副本节点的相同回复后，将回复作为对应请求的结果。通过上述方案，本发明达到了自由订阅或退出的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN111241584A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010041017.7
申请日：2020-01-15
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的学生成绩管理方法，主要解决了现有技术中存在的成绩隐私保护和成绩造假的问题。该方法包括通过使用椭圆曲线加密算法，各位用户在密钥生成中心获取自己的公钥与私钥；通过PKI证书服务，学校将每位用户的公钥与用户的身份进行绑定并发放证书；教师用户通过使用自己的私钥将学生成绩上传到教务管理中心，同时教务管理中心教务管理者将学生成绩进行上链处理以达到保护隐私的目的；学生用户通过椭圆曲线数字签名发送查询请求，区块链网络节点验证签名返回该学生用户的成绩，学生用户使用私钥解密信息以获取成绩。通过上述方案，本发明达到了保护成绩不被泄露、防止篡改的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN110309676A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910611029.6
申请日：2019-07-08
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链多通道技术的汽车供应链安全保护方法，该方法包括(S1)使用两层体系结构构建区块链系统，用户使用node.js服务器提供的Web前端与演示进行交互；(S2)基于node.js服务器的Hyperledger fabric开发框架，构建汽车供应链中实现区块链跨通道交易的网络层；(S3)基于node.js服务器搭建用户交互界面的Web前端服务，用户在客户端中进行实名注册后分配密钥，可在通道中发布和获取信息。通过上述方案，本发明达到了解决了传统保护方法的不足和缺陷，为注册的用户们提供更全面的供应链商标保护服务目的，具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN109364531A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811485648.7
申请日：2018-12-06
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： B01D17/06 , B01D17/038 , B01D17/022
摘要： 本发明所述静电旋流破乳装置，包括绝缘破乳主体、绝缘外壳、电极组件和电源发生器；电极组件由第一绝缘电极和第二绝缘电极组成，绝缘破乳主体由上至下依次由圆柱段腔室、第一锥段腔室、第二锥段腔室和尾管组成，所述圆柱段腔室内壁、第一锥段腔室内壁和第二锥段腔室内壁衬有亲水材料；第一绝缘电极插入绝缘破乳主体外壁与绝缘外壳内壁之间的环形腔体，第二绝缘电极插入绝缘破乳主体的圆柱段腔室、第一锥段腔室和第二锥段腔室；电源发生器放置在绝缘外壳之外，通过绝缘导线与第一绝缘电极和第二绝缘电极连接。上述静电旋流破乳装置在油包水型乳状液的破乳处理中应用，可增大乳状液中水滴的碰撞频率，提高水滴的聚并效率及使用的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN104974062A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510368845.0
申请日：2015-06-30
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： C07C265/14 , C07C263/20
摘要： 本发明涉及熔融结晶精制技术领域，具体涉及一种区域熔融法纯化2,4-TDI过程。将TDI-80原料进行提纯，重结晶后，TDI的纯度达到一定的程度；将重结晶后的TDI装入区熔试管，装入一定的高度；将TDI进行凝固，区熔试管从上向下移动，区熔试管按照一定的移动速率移动，所述的区熔试管的移动速率由速度调节器控制；通过加热装置调节区熔试管内一定大小的熔区的加热温度，通过超级低温恒温槽控制区熔试管内熔区的冷区温度，加热温度与冷区温度之间形成一定的温度差，区熔结束后，取区熔试管中不同位置的TDI，分析其纯度。在区熔过程中采用10mm/h的区熔速率，15mm的熔区，50℃的温差，熔区向上移动的条件，区熔6次后，TDI的收率达到60％以上，纯度达98.5％以上。
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公开(公告)号：CN102819865A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210282417.2
申请日：2012-08-09
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06T17/05
摘要： 本发明公开了一种适用于大地电磁正反演的复杂三维地质结构模型的建模方法，在三维地质建模中块状模型是一种有效的三维地质模型，它能够准确描述和表达地质对象的几何特征、拓扑结构和属性参数，三维块状地质体是一个由三角网面定义的封闭体，封闭体内的介质具有相同或近似的地质属性。本发明提供了一种构建大地电磁复杂三维地质块状的方法，并在块状模型的基础上使用扫描线技术将其离散化为大地电磁正反演算法可以直接使用的网格模型。该方法能够构建任意复杂的地质结构模型，包括层状、正逆断层、尖灭、透镜体、侵入体等各种复杂结构，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN118334591B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410758264.7
申请日：2024-06-13
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的道路坍塌隐患智能识别方法，属于图像识别领域，步骤包括构造数据集；构造一改进的Faster R‑CNN网络，其特征提取网络包括ResNet‑50、双重融合特征金字塔和垂直方向逐通道一维卷积单元；用数据集训练改进的Faster R‑CNN网络至收敛，得到道路坍塌隐患智能识别模型，用于坍塌隐患区域探地雷达图像的预测。本发明综合利用了增强的特征表达能力、精确的ROI对齐和双重融合策略，该方法能够对探地雷达图像中的隐患区域进行高效且有效的识别，这意味着在目标检测任务中，该方法相比于传统的Faster R‑CNN算法能够更准确地找出目标，提高检测的可靠性和鲁棒性。
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