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公开(公告)号：CN117953332A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410213048.4
申请日：2024-02-23
申请人： 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都理工大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种目标检测网络训练及不良地质判断方法、设备及介质,包括以下步骤：获取数据集；对数据集中的每张TRT图像进行处理得到与每张TRT图像中至少一个框选区域对应的量化指标，量化指标包括低波阻抗区域与高波阻抗区域像素和的面积占比、低波阻抗区域与高波阻抗区域面积比值、地震波波速值的升降和低波阻抗区域与高波阻抗区域是否错开；将上述量化指标输入已训练完成的分类模型中，得到与每个框选区域对应的不良地质类型及其置信度；接收根据置信度的高低及对应的不良地质类型确定出的每张TRT图像上各不良地质类型及其对应的区域，得到训练集；用所述训练集对目标检测网络进行训练。其可实现基于TRT图像实现不良地质的准确预测。
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公开(公告)号：CN113112447A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010149085.5
申请日：2020-03-05
申请人： 成都理工大学
摘要： 基于VGG卷积神经网络的隧道围岩级别智能判定方法，包括如下步骤：步骤一.采集隧道掌子面高分辨率图像数据，构建样本库；步骤二.从步骤一得到的样本库中随机选取样本作为训练集，剩余的作为测试集；步骤三.构建VGG深度卷积神经网络，通过训练降低损失函数值并更新网络权重参数，得到学习后的网络权重参数；步骤四.选择需要进行围岩分级的图像，作为卷积神经网络的输入，根据所得到的围岩级别预测，返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果。本发明基于卷积神经网络智能评估围岩等级，不需要进行现场或室内岩土体力学实验即可实现围岩级别判定，能规避因接触式采集围岩数据信息时的危险，实现了隧道与地下工程围岩分级工作的自动化与智能化。
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公开(公告)号：CN115511852A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211219944.9
申请日：2022-09-29
申请人： 成都理工大学
摘要： 本申请提供了一种基于图像的掌子面岩体完整程度评价方法和装置，属于隧道工程技术领域。本申请实施例通过节理裂隙提取模型对将经过预处理的掌子面岩体图像进行特征提取，能够更为快速、准确地获取更多掌子面节理裂隙信息；同时，通过以节理裂隙特征图中的不同预设位置为放射中心，绘制多个虚拟测线布设图，能够使虚拟测线更为均衡地分布在节理裂隙特征图上，加密了节理裂隙特征图中各个部位的测线密度，能够更好地反映出虚拟测线和节理裂隙的交切关系，最后再根据每个虚拟测线布设图各自对应的等效面积，确定掌子面岩体的岩体完整程度，实现掌子面围岩结构的精细化定量评价，为隧道设计、施工、运营和维护提供更为准确的数据参考。
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公开(公告)号：CN113112446A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010149083.6
申请日：2020-03-05
申请人： 成都理工大学
摘要： 基于残差卷积神经网络的隧道围岩级别智能判定方法，包括如下步骤：步骤一.采集隧道掌子面高分辨率图像数据，构建样本库；步骤二.从步骤一得到的样本库中随机选取样本作为训练集，剩余的作为测试集；步骤三.构建残差深度卷积神经网络，通过训练降低损失函数值并更新网络权重参数，得到学习后的网络权重参数；步骤四.选择需要进行围岩分级的图像，作为卷积神经网络的输入，根据所得到的围岩级别预测，返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果。本发明基于于卷积神经网络智能评估围岩等级，不需要进行现场或室内岩土体力学实验即可实现围岩级别判定，能规避因接触式采集围岩数据信息时的危险，实现了隧道与地下工程围岩分级工作的自动化与智能化。
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公开(公告)号：CN218883539U
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202320073869.3
申请日：2023-01-10
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： F16M11/08 , G01B11/24 , F16M11/16 , F16M11/28 , F21V33/00 , F21V21/14 , F21V21/30 , F21S9/02 , H04N23/20 , H04N23/56 , H04N23/695 , A45C13/26 , A45C13/38
摘要： 本实用新型公开了一种便携式隧道开挖面三维图像获取装置，包括长度可调节的伸缩主杆，伸缩主杆靠近底部处连接有折叠三脚架，伸缩主杆的顶部固定连接有仪器安装平台，仪器安装平台，本实用新型通过在各设备底部设置旋转定位座，可灵活快速的调节设备的拍摄角度，并可随时定位角度，通过旋转定位座灵活切换设备旋转和定位以获取完整的开挖面点云数据或者完整开挖面照片，从而有效提高三维数据采集的效率，有效保障三维图像和高清照片的清晰度和准确性，通过设置收纳箱测绘人员可进行高机动性的移动，且本设备整体设置，一体收纳，有效防止设备的意外损坏和丢失。
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公开(公告)号：CN219678620U
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202320806090.8
申请日：2023-04-12
申请人： 四川高速公路建设开发集团有限公司 , 成都理工大学 , 四川智慧高速科技有限公司
摘要： 本实用新型涉及数据采集技术领域，且公开了一种具有蓝牙功能的云端数据自动采集装置，包括采集装置本体，所述采集装置本体底部的两侧均栓接有底座；本实用新型通过将套管从限位夹板的内部取出，随后将螺杆与螺纹孔进行螺纹连接，然后拉动套管在支撑杆的表面进行滑动，之后拧动限位螺栓，使限位螺栓通过限位套的配合对支撑杆进行限位固定，从而能够有效对该装置进行支撑，同时还方便使用者进行高度调节；本实用新型通过启动电机带动扇叶进行转动，使扇叶将采集装置本体内部的空气进行排出，之后外部空气通过进气孔的配合进入到采集装置本体的内部，且形成空气循环，从而能够有效对该装置进行快速散热。
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