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公开(公告)号：CN118330412A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410771524.4
申请日：2024-06-14
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于超声波信号的开关柜局部放电类型识别方法，涉及10kV开关柜故障诊断技术领域，包括：将采集的开关柜局部放电产生的超声波原始信号进行带通滤波，分离出原始信号中由局部放电引起的超声波信号；将获得的超声波高频信号进行寻峰，连接超声波高频信号所有峰值点形成超声波高频信号的特征包络线；对特征包络线计算其峰谷间斜率并绘制峰谷间斜率概率密度分布曲线；求开关柜局部放电时的超声波信号特征包络线的峰谷间斜率概率密度分布曲线与未故障时的该曲线间的KL散度；本发明根据KL散度值之间的区别来区分开关柜局部放电类型，将故障类型判别数字化，十分有利于现场检测并区分开关柜局部放电类型。
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公开(公告)号：CN118566648A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410831391.5
申请日：2024-06-26
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种模拟架空线路下山火火焰故障数据的系统及方法，所述系统包括：模拟架空配电线路模块（1）、模拟山火故障模块（2）和数据采集模块（3）；本发明通过模拟山火火焰与架空线路的桥接，可以测量山火火焰故障中的参数变化，从而观测火焰与线路接触时的放电情况，为预警架空配电线路下的山火事故以及为灾后事故原因判断提供基础数据，本发明的方法试验数据的获得不依赖于外界环境，不受户外场地和天气原因等因素的限制，能较佳地搭建10kV架空线路下山火火焰故障基础数据的测量系统并进行测量。
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公开(公告)号：CN118330412B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410771524.4
申请日：2024-06-14
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于超声波信号的开关柜局部放电类型识别方法，涉及10kV开关柜故障诊断技术领域，包括：将采集的开关柜局部放电产生的超声波原始信号进行带通滤波，分离出原始信号中由局部放电引起的超声波信号；将获得的超声波高频信号进行寻峰，连接超声波高频信号所有峰值点形成超声波高频信号的特征包络线；对特征包络线计算其峰谷间斜率并绘制峰谷间斜率概率密度分布曲线；求开关柜局部放电时的超声波信号特征包络线的峰谷间斜率概率密度分布曲线与未故障时的该曲线间的KL散度；本发明根据KL散度值之间的区别来区分开关柜局部放电类型，将故障类型判别数字化，十分有利于现场检测并区分开关柜局部放电类型。
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公开(公告)号：CN116256563B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310544312.8
申请日：2023-05-15
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及高电压试验技术领域，涉及一种10kV树线故障的树木阻抗试验平台及测量方法，其包括输变电模块、树线故障模块、数据采集与控制模块；输变电模块包括400V电源，0.4/10kV三相变压器，10kV可调电容器组，0.4kV可调电抗器组，架空线路，可调容量负载，中性点消弧线圈接地装置；树线故障模块包括真实环境模拟装置，可调升降装置，试验树木，接地单元；数据采集与控制模块包括高速故障录波器，高精度红外测温仪，高精度摄像仪器，电压互感器，电流互感器，无功补偿设备。本发明能较佳地搭建10kV树线故障试验平台并进行测量。
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公开(公告)号：CN116256563A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310544312.8
申请日：2023-05-15
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及高电压试验技术领域，涉及一种10kV树线故障的树木阻抗试验平台及测量方法，其包括输变电模块、树线故障模块、数据采集与控制模块；输变电模块包括400V电源，0.4/10kV三相变压器，10kV可调电容器组，0.4kV可调电抗器组，架空线路，可调容量负载，中性点消弧线圈接地装置；树线故障模块包括真实环境模拟装置，可调升降装置，试验树木，接地单元；数据采集与控制模块包括高速故障录波器，高精度红外测温仪，高精度摄像仪器，电压互感器，电流互感器，无功补偿设备。本发明能较佳地搭建10kV树线故障试验平台并进行测量。
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公开(公告)号：CN116912178B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310765965.9
申请日：2023-06-26
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种导线表面痕迹识别方法，用于配电线路下方山火事故原因调查，包括：获取由社会因素引发山火或树线故障引发山火后的导线表面痕迹图像，并对导线表面痕迹进行图像预处理；对目标痕迹图像用自相关函数法进行纹理粗糙度初步描述；根据灰度共生矩阵GLCM得到目标痕迹图像的各项纹理指标；用差分盒子法对导线表面各类目标痕迹图像进行分形维数计算，得到痕迹分形特征；综合自相关函数法、灰度共生矩阵、差分盒子法的分析结果，对导线表面痕迹进行识别，判断导线表面痕迹所属类型，以此确定山火事故原因；本发明能科学快速地通过导线表面痕迹识别山火事故是否由配电线路树线故障产生，可为山火事故原因调查及责任认定提供技术依据。
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公开(公告)号：CN116912178A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310765965.9
申请日：2023-06-26
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种导线表面痕迹识别方法，用于配电线路下方山火事故原因调查，包括：获取由社会因素引发山火或树线故障引发山火后的导线表面痕迹图像，并对导线表面痕迹进行图像预处理；对目标痕迹图像用自相关函数法进行纹理粗糙度初步描述；根据灰度共生矩阵GLCM得到目标痕迹图像的各项纹理指标；用差分盒子法对导线表面各类目标痕迹图像进行分形维数计算，得到痕迹分形特征；综合自相关函数法、灰度共生矩阵、差分盒子法的分析结果，对导线表面痕迹进行识别，判断导线表面痕迹所属类型，以此确定山火事故原因；本发明能科学快速地通过导线表面痕迹识别山火事故是否由配电线路树线故障产生，可为山火事故原因调查及责任认定提供技术依据。
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