-
-
公开(公告)号：CN111241902B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910672552.X
申请日：2019-07-24
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F18/2131
摘要： 本发明公开了一种高精度多重同步压缩广义S变换时频分析方法，包括：S1、输入待分析的原始一维信号；S2、对输入信号进行三参数广义S变换，得到广义S变换值，并对所述广义S变换值求模得到广义S变换的时频谱；S3、根据所述广义S变换值，得到时频面上各点瞬时频率的初步估计值；S4、根据上述瞬时频率估计值通过N次迭代计算得到时频面上各点更为精确的N重瞬时频率估计值；S5、以时频谱上频率集合为中心频率集合，把每一中心频率附近区间内的瞬时频率对应的时频点值挤压到所述中心频率点，得到N重同步压缩广义S变换值；S6、对N重同步压缩广义S变换值进行求模，得到N重同步压缩广义S变换的时频谱。
-
公开(公告)号：CN110347970B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910652728.5
申请日：2019-07-19
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种分数阶同步提取广义S变换时频分解与重构方法，包括以下步骤：输入x(t)，选取不同的旋转角度α对x(t)进行分数阶傅里叶变换频谱分析，选出最优的旋转角度αopt对信号进行分数阶广义S变换，得到分数阶广义S变换值再取模，并在基础上求取分数阶瞬时频率估计根据瞬时频率估计得到同步提取算子利用同步提取算子对分数阶广义S变换时频谱进行提取，保留有效能量，最终重构信号。本发明能将信号的时频表征推广到时间分数阶频率表征，通过自适应的选取最优旋转角度，就能对其中的时频信息细节加以识别，在此基础上通过调节窗函数参数和“提取”操作，使分数阶同步提取广义S变换时频谱的能量更为聚集，从而极大地提高信号的时频分辨率。
-
公开(公告)号：CN109117832A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811188542.0
申请日：2018-10-12
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种高阶同步提取变换信号时频分析方法，该方法先对信号进行高阶泰勒级数展开，紧接着进行短时傅里叶变换，然后利用其结果求取局部瞬时频率，进一步得到高阶瞬时频率，进而得到高阶同步提取算子；最后，以短时傅里叶变换后的频率集合为中心频率集合，结合高阶同步提取算子“提取”每一中心频率附近区间内的瞬时频率所对应的每一时频点值，即仅保留时频平面中时频脊线附近的能量，其余发散能量统统被剔除，得到高阶同步提取变换值。高阶同步提取变换不仅继承了同步提取变换的高时频聚焦性和较好的噪声鲁棒性等优点，而且相对于短时傅里叶变换和同步提取变换，高阶同步提取变换的时频精度更高，是一种高精度的新型时频分析方法。
-
-
公开(公告)号：CN111241902A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201910672552.X
申请日：2019-07-24
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种高精度多重同步压缩广义S变换时频分析方法，包括：S1、输入待分析的原始一维信号；S2、对输入信号进行三参数广义S变换，得到广义S变换值，并对所述广义S变换值求模得到广义S变换的时频谱；S3、根据所述广义S变换值，得到时频面上各点瞬时频率的初步估计值；S4、根据上述瞬时频率估计值通过N次迭代计算得到时频面上各点更为精确的N重瞬时频率估计值；S5、以时频谱上频率集合为中心频率集合，把每一中心频率附近区间内的瞬时频率对应的时频点值挤压到所述中心频率点，得到N重同步压缩广义S变换值；S6、对N重同步压缩广义S变换值进行求模，得到N重同步压缩广义S变换的时频谱。
-
公开(公告)号：CN110347970A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910652728.5
申请日：2019-07-19
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种分数阶同步提取广义S变换时频分解与重构方法，包括以下步骤：输入x(t)，选取不同的旋转角度α对x(t)进行分数阶傅里叶变换频谱分析，选出最优的旋转角度αopt对信号进行分数阶广义S变换，得到分数阶广义S变换值 再取模，并在 基础上求取分数阶瞬时频率估计根据瞬时频率估计得到同步提取算子 利用同步提取算子 对分数阶广义S变换时频谱进行提取，保留有效能量，最终重构信号。本发明能将信号的时频表征推广到时间分数阶频率表征，通过自适应的选取最优旋转角度，就能对其中的时频信息细节加以识别，在此基础上通过调节窗函数参数和“提取”操作，使分数阶同步提取广义S变换时频谱的能量更为聚集，从而极大地提高信号的时频分辨率。
-
公开(公告)号：CN108694392A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810494025.X
申请日：2018-05-22
申请人： 成都理工大学
CPC分类号： G06K9/00523 , G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种高精度同步提取广义S变换时频分析方法，首先对信号进行广义S变换，得到广义S变换值，进而得到广义S变换的时频谱；在广义S变换值的基础上，求取瞬时频率，紧接着根据瞬时频率得到同步提取算子SEO，然后利用同步提取算子SEO对广义S变换的时频谱进行提取，仅保留时频平面中时频脊线附近的能量，其余发散能量统统被剔除，得到同步提取广义S变换值；最后将其转换为同步提取广义S变换的时频谱。本发明能根据实际需要灵活地调节窗函数大小，具有更高的时频分解精度，具有较强的灵活性，极大地提高了信号的时间和频率分辨率。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.02 秒)
