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公开(公告)号：CN113589381B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110910292.2
申请日：2021-08-09
申请人： 成都理工大学 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的相位与反射系数同时反演方法，相位谱分解包括：地震记录s表示为：s＝Gm+n，其中n是数据噪声，通过建立第一范数L1和第二范数L2最小化约束条件可以求解m系数，min[||s‑Gm||2+λ||m||1]，通过求解m并将序列m排列为矩阵形式，即得到剖面，此时得到了相位再将剖面按相位相加则得到反射系数R。本发明提高了地震数据相位获取的直观性和准确性能较为直观的呈现地震数据的相位，同时也能得到去除相位变化影响的反射系数序列，本发明既能获取不同时间采样点的真实相位值，还能通过向量求和得到反射系数。
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公开(公告)号：CN113589381A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110910292.2
申请日：2021-08-09
申请人： 成都理工大学 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的相位与反射系数同时反演方法，相位谱分解包括：地震记录s表示为：s＝Gm+n，其中n是数据噪声，通过建立第一范数L1和第二范数L2最小化约束条件可以求解m系数，min[||s‑Gm||2+λ||m||1]，通过求解m并将序列m排列为矩阵形式，即得到剖面，此时得到了相位再将剖面按相位相加则得到反射系数R。本发明提高了地震数据相位获取的直观性和准确性能较为直观的呈现地震数据的相位，同时也能得到去除相位变化影响的反射系数序列，本发明既能获取不同时间采样点的真实相位值，还能通过向量求和得到反射系数。
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公开(公告)号：CN107884831B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201711115818.8
申请日：2017-11-13
申请人： 成都理工大学 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC分类号： G01V1/50
摘要： 本发明提供的基于近似支持向量机的AVO类型判别方法包括：根据目标区的测井数据建立参数模型，生成训练模型参数表；参数模型包括多个类别；训练模型参数表包括参数模型的类别，以及对应类别下目标区的上覆介质属性参数、含气砂岩层属性参数；计算目标区对应各个参数模型类别的基追踪反演反射系数，并经拟合函数形成AVO曲线；从目标区的AVO曲线中提取出形态特征参数，形成训练集，形态特征参数包括：曲线的单调性、凹凸性、极值点的个数和所在的位置，以及拐点的个数和所在的位置；基于近似支持向量机对训练集进行训练，并对目标区的AVO曲线进行归类，进而判别出目标区的AVO类型。该方法不但提高了AVO类型判别的准确率，而且减少了工作量。
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公开(公告)号：CN107884831A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711115818.8
申请日：2017-11-13
申请人： 成都理工大学 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC分类号： G01V1/50
CPC分类号： G01V1/50 , G01V2210/6169
摘要： 本发明提供的基于近似支持向量机的AVO类型判别方法包括：根据目标区的测井数据建立参数模型，生成训练模型参数表；参数模型包括多个类别；训练模型参数表包括参数模型的类别，以及对应类别下目标区的上覆介质属性参数、含气砂岩层属性参数；计算目标区对应各个参数模型类别的基追踪反演反射系数，并经拟合函数形成AVO曲线；从目标区的AVO曲线中提取出形态特征参数，形成训练集，形态特征参数包括：曲线的单调性、凹凸性、极值点的个数和所在的位置，以及拐点的个数和所在的位置；基于近似支持向量机对训练集进行训练，并对目标区的AVO曲线进行归类，进而判别出目标区的AVO类型。该方法不但提高了AVO类型判别的准确率，而且减少了工作量。
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公开(公告)号：CN108398720A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810186328.5
申请日：2018-03-07
申请人： 成都理工大学 , 中国石油化工股份有限公司勘探分公司
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明属于地震勘探技术领域，公开了一种基于杨氏模量、泊松比的两项式地震叠前反演方法，所述基于杨氏模量、泊松比的两项式地震叠前反演方法包括以下步骤：叠前地震资料预处理；构造层位解释；测井资料外推与模型构建；多角度子波提取；最终利用模拟退火反演方法获得杨氏模量和泊松比数据体。本发明通过发展两项AVO反射系数方程，将密度项以合理的方式与纵波速度建立数学关系，消除密度项，可以在缺少大角度叠前地震资料的情况下进行叠前直接反演，得到目标弹性参数，可以减小传统方法带来的累积误差。
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公开(公告)号：CN118818597A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410751211.2
申请日：2024-06-12
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了针对非常规裂缝型页岩储层的“双甜点”地震反演方法，包括建立裂缝型含气页岩储层岩石物理模型；基于裂缝型含气页岩储层岩石物理模型，定义裂缝气体指示因子GFI；构建新脆性指数BI6；最终得到正演方程，通过反演算法求解，获得X，X包括裂缝气体指示因子GFI和裂缝密度e。本申请同时结合各向异性与各向同性两部分切实有效地开展页岩气“双甜点”地震反演方法研究，能够通过OVT域五维地震反演技术有效预测含任意裂缝倾角的裂缝型页岩气“双甜点”参数，进而更加准确可靠地预测页岩储层“双甜点”的空间展布，完成非常规页岩储层的可压性综合评估，最终实现正确指导水力压裂以提高页岩气采气量的目标。
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公开(公告)号：CN117908125A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410093338.X
申请日：2024-01-23
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V1/30 , G06F18/214 , G06N3/04
摘要： 本发明公开一种横波速度预测方法、装置及系统和存储介质，该方法将与横波速度有关的测井曲线作为输入层，先对输入数据进行标准化和归一化，将数据归于[0,1]区间，以减少各个测井参数曲线间因为量纲不同而造成的误差，同时也能提高计算效率，然后设置网络的初始参数；中间层为隐层单元和粒子群优化过程，将模型训练时输出的均方根误差作为PSO优化过程中的适应值，然后通过迭代寻优不断更新粒子的速度和位置以及个体极值和全局极值；最后输出层输出横波速度预测结果。本发明既有极限学习机的优点，又降低了随机赋值可能产生的不良影响。
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公开(公告)号：CN116736372B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310667217.7
申请日：2023-06-05
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V1/28 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于谱归一化生成对抗网络的地震数据插值方法及系统，属于油气勘探及地震资料处理技术领域，解决现有技术中的生成对抗网络在训练中存在不满足Lipschitz约束以及训练不稳定的问题。本发明获取地震数据，并构成训练集和验证集，其中，地震数据为地震炮集记录；获取预设的谱归一化生成对抗网络；基于训练集和验证集训练和验证谱归一化生成对抗网络；基于训练好的谱归一化生成对抗网络对待插值的地震数据进行插值。本发明用于地震数据插值。
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公开(公告)号：CN113640871B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110912265.9
申请日：2021-08-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于重加权L1范数稀疏约束的地震波阻抗反演方法，包括：获取地震数据，并利用所述地震数据得到初始波阻抗对数；分别构建重加权矩阵和卷积矩阵，并利用所述初始波阻抗对数、所述重加权矩阵以及所述卷积矩阵，构建基于重加权L1范数稀疏约束的正演模型；在所述基于重加权L1范数稀疏约束的正演模型的基础上，结合拉格朗日乘子项和对偶项，得到基于重加权L1范数稀疏约束的地震波阻抗反演目标函数；结合交替方向乘子算法对所述基于重加权L1范数稀疏约束的地震波阻抗反演目标函数进行求解，得到波阻抗对数，并通过对所述波阻抗对数进行更新处理，得到更新后的波阻抗对数；利用所述波阻抗对数和所述更新后的波阻抗对数，得到波阻抗的反演结果。
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公开(公告)号：CN114994757B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210719263.2
申请日：2022-06-23
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于非凸反正切函数ζ稀疏约束的地震波阻抗反演方法，包括如下步骤：步骤1：对地震资料进行预处理并获取波阻抗的初始模型；步骤2：根据处理后的地震资料计算初始的对数波阻抗L0并构建非凸反正切函数ζ，以及建立基于非凸反正切函数ζ稀疏约束的正演模型和目标函数；步骤3：使用交替方向乘子方法和正演模型更新对数波阻抗L，得到更新后的对数波阻抗Li；步骤4：判断更新前后的值是否满足||Li+1‑Li||2/||Li||2＞tol，如果是，则返回步骤3进行循环；如果否，则进行指数运算获得波阻抗的反演结果。本发明消除了L1范数稀疏约束导致的伪层现象，达到了提高反演结果精度的效果。
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