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公开(公告)号:CN118011514A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410424533.6
申请日:2024-04-10
申请人: 成都理工大学 , 四川省能源地质调查研究所
IPC分类号: G01V7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01V20/00
摘要: 本发明公开了一种应用于盆地基底界面起伏及密度的预测方法及系统,涉及地质数据处理领域,其中方法步骤包括:基于研究区盆地的实际地质情况,构建若干基底界面起伏模型;基于密度因子,对每个基底界面起伏模型进行密度填充,得到若干个对应的最终模型;对每个最终模型进行重力正演,得到若干个对应的重力数据,构成训练集;基于训练集,构建并训练预测模型;利用预测模型,完成对盆地的基底界面起伏及密度的预测。本发明在兼顾了之前方法的优点的同时,通过结合MBConv卷积和Fused‑MBConv卷积作为卷积运算,同时采用NAS和缩放技术改进传统的CNN网络。本发明促进了多层地质特征的更有效的利用,加快了网路训练速度。
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公开(公告)号:CN118011514B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410424533.6
申请日:2024-04-10
申请人: 成都理工大学 , 四川省能源地质调查研究所
IPC分类号: G01V7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01V20/00
摘要: 本发明公开了一种应用于盆地基底界面起伏及密度的预测方法及系统,涉及地质数据处理领域,其中方法步骤包括:基于研究区盆地的实际地质情况,构建若干基底界面起伏模型;基于密度因子,对每个基底界面起伏模型进行密度填充,得到若干个对应的最终模型;对每个最终模型进行重力正演,得到若干个对应的重力数据,构成训练集;基于训练集,构建并训练预测模型;利用预测模型,完成对盆地的基底界面起伏及密度的预测。本发明在兼顾了之前方法的优点的同时,通过结合MBConv卷积和Fused‑MBConv卷积作为卷积运算,同时采用NAS和缩放技术改进传统的CNN网络。本发明促进了多层地质特征的更有效的利用,加快了网路训练速度。
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