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公开(公告)号：CN119809463A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510301456.X
申请日：2025-03-14
Applicant: 成都轨道交通产业技术研究院有限公司 , 成都轨道交通集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度学习算法的地铁车站能耗预测方法，其涉及交通能耗预测技术领域。本发明基于互信息确定模型输入特征，实现了特征降维，并结合多策略融合改进的河马优化算法对TCN‑BiLSTM模型的超参数进行寻优以及对能耗数据进行分解，以获得更加准确的预测结果；通过本发明的方法对地铁车站进行小时、天、月的能耗预测，运用于地铁车站运营的能耗管理系统中，辅助地铁运营部门提前了解不同车站的能耗需求和能耗情况波动，合理分配资源，优化能源管理。
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公开(公告)号：CN119809463B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510301456.X
申请日：2025-03-14
Applicant: 成都轨道交通产业技术研究院有限公司 , 成都轨道交通集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度学习算法的地铁车站能耗预测方法，其涉及交通能耗预测技术领域。本发明基于互信息确定模型输入特征，实现了特征降维，并结合多策略融合改进的河马优化算法对TCN‑BiLSTM模型的超参数进行寻优以及对能耗数据进行分解，以获得更加准确的预测结果；通过本发明的方法对地铁车站进行小时、天、月的能耗预测，运用于地铁车站运营的能耗管理系统中，辅助地铁运营部门提前了解不同车站的能耗需求和能耗情况波动，合理分配资源，优化能源管理。
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公开(公告)号：CN114202197A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111502877.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 成都轨道交通集团有限公司
Inventor： 李向红 , 熊振兴 , 冯利涛 , 魏鹏 , 李单 , 池小龙 , 冯波 , 张平 , 郭文倩 , 安科宝 , 陈甡 , 陈志亮 , 蒋秀君 , 严军 , 邓秋雄 , 赵玲 , 蒲磊 , 刘杰
Abstract: 本发明公开了一种报警消息排序的方法与系统，应用于集中判图系统的监视终端，包括：S1、接收来自于AI智能分析仪的AI报警消息，解析AI报警消息并获取AI报警消息的来源、级别、类别以及发送时间；S2、接收来自于集中判图客户端的集中判图报警消息，解析集中判图报警消息并获取集中判图报警消息的来源、级别、类别以及发送时间；S3、对前一时段报警消息排序列表进行更新：根据所述AI报警消息、集中判图报警消息，以报警排序显示规则为依据，进行排序生成当前报警消息排序列表，将前一时刻报警消息排序列更新为当前报警消息排序列表。本发明提高用户对需要及时处置的报警消息的处置速度，从而避免危险系数高的包裹遗漏而造成安检事故，提高安全保障。
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公开(公告)号：CN114202197B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111502877.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 成都轨道交通集团有限公司
Inventor： 李向红 , 熊振兴 , 冯利涛 , 魏鹏 , 李单 , 池小龙 , 冯波 , 张平 , 郭文倩 , 安科宝 , 陈甡 , 陈志亮 , 蒋秀君 , 严军 , 邓秋雄 , 赵玲 , 蒲磊 , 刘杰
Abstract: 本发明公开了一种报警消息排序的方法与系统，应用于集中判图系统的监视终端，包括：S1、接收来自于AI智能分析仪的AI报警消息，解析AI报警消息并获取AI报警消息的来源、级别、类别以及发送时间；S2、接收来自于集中判图客户端的集中判图报警消息，解析集中判图报警消息并获取集中判图报警消息的来源、级别、类别以及发送时间；S3、对前一时段报警消息排序列表进行更新：根据所述AI报警消息、集中判图报警消息，以报警排序显示规则为依据，进行排序生成当前报警消息排序列表，将前一时刻报警消息排序列更新为当前报警消息排序列表。本发明提高用户对需要及时处置的报警消息的处置速度，从而避免危险系数高的包裹遗漏而造成安检事故，提高安全保障。
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