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公开(公告)号:CN116934468B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311189182.7
申请日:2023-09-15
申请人: 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号: G06Q40/03 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种基于语义识别的授信客户分级方法,属于语义识别技术领域,本发明将原始的信息资料,拆分成多条客户信息,对每条客户信息进行编码处理,得到多条客户信息向量,并通过重要度衡量每条客户信息向量的内容重要情况,筛选出有效客户信息向量,采用语义提取模型对多个有效客户信息向量和重要度进行处理,有效客户信息向量中包含了客户信息,重要度在语义提取模型起对有效客户信息向量特征施加更多关注度的目的,使得语义提取模型对重要特征施加更多关注度,提高语义提取精度,本发明一方面减少了工作人员的工作量,另一方面授信客户分级完全出自于客观角度,不存(56)对比文件达芳.科技型小微企业信用风险评估指标及特征提取模型研究《.中国博士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑(月刊)》.2023,(第1期),第J152-32页.
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公开(公告)号:CN116934468A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311189182.7
申请日:2023-09-15
申请人: 成都运荔枝科技有限公司
IPC分类号: G06Q40/03 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种基于语义识别的授信客户分级方法,属于语义识别技术领域,本发明将原始的信息资料,拆分成多条客户信息,对每条客户信息进行编码处理,得到多条客户信息向量,并通过重要度衡量每条客户信息向量的内容重要情况,筛选出有效客户信息向量,采用语义提取模型对多个有效客户信息向量和重要度进行处理,有效客户信息向量中包含了客户信息,重要度在语义提取模型起对有效客户信息向量特征施加更多关注度的目的,使得语义提取模型对重要特征施加更多关注度,提高语义提取精度,本发明一方面减少了工作人员的工作量,另一方面授信客户分级完全出自于客观角度,不存在主观因素,提高了分级的精度。
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