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公开(公告)号:CN119477716A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411491623.3
申请日:2024-10-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于SA‑DAEDCGAN联合感知梯度损失的高光谱和RGB图像融合方法,包括以下步骤,收集RGB图像和高光谱图像,将收集到的图像传输至计算机进行预处理,汇总预处理后的数据,生成图像融合数据集;将数据集输入模型,通过初级处理模块和模型中的生成器经过卷积、编码和解码,生成伪图像,伪图像传入模型中的鉴别器,鉴别器分析其与真实图像的差异,伪图像与真实图像通过总感知梯度损失函数,计算总感知梯度损失,评估两者在特征空间中的相似度,并将得到的损失反馈至生成器,优化生成过程,若鉴别器判定图像为真,则输出结果;若判定为伪造,反馈至生成器,继续训练;使用本发明能完整精确且快速的融合RGB和高光谱图像。