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公开(公告)号：CN116258294A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211103100.8
申请日：2022-09-09
申请人： 扬州大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G08G1/01 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了城市路网交通拥堵时空演化模式可视化分析与提取方法，依据研究路网的GIS经纬度信息，将研究路网划分为大小相等的网格区块，对每一时间间隔的各个网格区块的交通状态进行研判，分析每一时间间隔内路网拥堵区块数量，构建路网拥堵区块变化图，依据路网拥堵区块数量指标在分析时间周期内的形态和交通拥堵时空演化周期特征界定分析时间周期内存在的交通拥堵时空演化周期，辨识其每一时间间隔内的独立拥堵区域，提取连通分支作为辨识出的独立拥堵时空演化分支，基于提取的独立拥堵时空演化分支，结合交通拥堵时空演化图定义符号，构建交通拥堵时空演化图，提取所构建的交通拥堵时空演化图中交通拥堵时空演化特征及模式。
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公开(公告)号：CN115169673A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210765657.1
申请日：2022-07-01
申请人： 扬州大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16 , G06V40/20
摘要： 本发明公开了一种智慧校园疫情风险监测与预警系统和方法，系统：包括图像数据采集处理模块，身份辨别模块、目标检测模块、轨迹辨识模块和疫情风险检测模块，图像数据采集处理模块用于对校园人群流动情况进行采集，根据流动数据进行预处理，包括数据增强、数据标注和数据集划分等预处理，身份辨别模块用于基于行人人脸识别与行人姿态识别辨识目标身份信息，目标检测模块用于对图像数据进行行人目标状态检测，轨迹辨识模块用于对行人的行动范围和行动模式进行检测，疫情风险检测模块用于辨别校园流量，对校园人群流动情况进行研判和预警。本发明能够提供校园内出行人员的精细化轨迹信息，辅以校园疫情流调数据，实现校园疫情精准防控。
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公开(公告)号：CN107293118B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710584159.6
申请日：2017-07-18
申请人： 扬州大学
摘要： 本发明公开一种高可靠性的交通速度动态区间短时预测方法，包括如下步骤：(10)交通速度时间序列获取：获取道路上目标断面交通速度时间序列观测值；(20)平稳时间序列获取：通过一阶差分运算，将交通速度时间序列转化为平稳时间序列；(30)一阶差分预测值计算：根据交通速度一阶差分时间序列预测模型，计算各当前时间间隔内交通速度一阶差分预测值；(40)残差项标准差预测值计算：根据残差项综合广义自回归条件异方差预测模型，计算各当前时间间隔内残差项标准差预测值；(50)目标断面交通速度预测区间确定：根据交通速度观测值、交通速度一阶差分预测值和残差项标准差预测值，确定目标断面在各时间间隔内的交通速度预测区间。
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公开(公告)号：CN109295867B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811185359.5
申请日：2018-10-11
申请人： 扬州大学
IPC分类号： E01F1/00
摘要： 本发明提供一种抬升式公交站台组件，包括道路段及位于道路段侧方的公交站台，所述道路段包括一般道路段及与公交站台相邻接的公交道路段；公交道路段引斜面对距离公交站台附近的进行车辆分流，公交道路段自导引斜面开始抬升，标高比非公交车辆道路高，当公交车辆到站，公交道路段能够将非公交车与公交车分流，同时乘客也不会受到非公交车的影响，能够有序上下公交车，提高道路公共交通的出行效率并避免公交车辆拥堵。乘客可以通过人行道路进行疏散。
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公开(公告)号：CN109295867A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811185359.5
申请日：2018-10-11
申请人： 扬州大学
IPC分类号： E01F1/00
摘要： 本发明提供一种抬升式公交站台组件，包括道路段及位于道路段侧方的公交站台，所述道路段包括一般道路段及与公交站台相邻接的公交道路段；公交道路段引斜面对距离公交站台附近的进行车辆分流，公交道路段自导引斜面开始抬升，标高比非公交车辆道路高，当公交车辆到站，公交道路段能够将非公交车与公交车分流，同时乘客也不会受到非公交车的影响，能够有序上下公交车，提高道路公共交通的出行效率并避免公交车辆拥堵。乘客可以通过人行道路进行疏散。
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公开(公告)号：CN107687125A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710684161.0
申请日：2017-08-11
申请人： 扬州大学
IPC分类号： E01D15/127 , E01D15/04
CPC分类号： E01D15/127 , E01D15/04
摘要： 本发明公开了一种高速公路应急救援疏导车及其救援疏导方法,高速公路应急救援疏导车包括运载车主体；运载车主体安装有回转机构，回转机构上固定有能为车辆提供疏导输送通道的跨越式应急疏导设备，跨越式应急疏导设备随回转机构相对底盘旋转后使其一端跨过高速公路的中央分隔带，跨越式应急疏导设备上设有自动控制载车板，运载车主体上安装有控制系统。高速公路应急救援疏导车的救援疏导方法包括七个步骤，其通过跨越式轨道桥和两端的竖直升降机铺设的输送通道，利用自动控制载车板实现待疏导车辆从一侧车道向跨越中央分隔带的另一侧车道转移的目的。
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公开(公告)号：CN107293118A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710584159.6
申请日：2017-07-18
申请人： 扬州大学
摘要： 本发明公开一种高可靠性的交通速度动态区间短时预测方法，包括如下步骤：(10)交通速度时间序列获取：获取道路上目标断面交通速度时间序列观测值；(20)平稳时间序列获取：通过一阶差分运算，将交通速度时间序列转化为平稳时间序列；(30)一阶差分预测值计算：根据交通速度一阶差分时间序列预测模型，计算各当前时间间隔内交通速度一阶差分预测值；(40)残差项标准差预测值计算：根据残差项综合广义自回归条件异方差预测模型，计算各当前时间间隔内残差项标准差预测值；(50)目标断面交通速度预测区间确定：根据交通速度观测值、交通速度一阶差分预测值和残差项标准差预测值，确定目标断面在各时间间隔内的交通速度预测区间。
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公开(公告)号：CN115291508B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210681154.6
申请日：2022-06-16
申请人： 扬州大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于分布式深度强化学习的动态公交控制系统及方法，包括历史和实时数据收集模块，用于收集研究路网内部的公交历史数据，公交系统设计模块，根据历史数据参数设计公交系统，根据公交系统收集交通信息实时数据，搭建真实DRL环境模块，用于根据公交系统提供的历史和实时数据对真实DRL公交控制的训练环境进行搭建，构建DRL模型模块，用于根据搭建的DRL训练环境，构建DRL模型，包括DRL的状态、动作、策略和奖励，训练DRL模型模块，用于对DRL模型进行不断训练，学习最优策略，本申请旨在显著减少计划时间和车头时距的偏差，防止偏差向下游累积，避免公交串车现象发生。
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公开(公告)号：CN115527366B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211103834.6
申请日：2022-09-09
申请人： 扬州大学
摘要： 本发明公开了一种大规模城市路网交通拥堵瓶颈辨识方法，包括：获取研究路网的GIS经纬度信息，将研究路网划分为大小相同的网格区块，提取分析时间周期内拥堵持续时间大于给定时长的网格区块，将提取的区块设定为候选交通拥堵瓶颈区块，确定候选交通拥堵瓶颈区块集合，构建交通拥堵传播图，根据交通拥堵传播图辨识独立拥堵区域进行分析，根据构建分析的交通拥堵传播图，对路网中主动产生拥堵最早的区块进行辨识，识别源头拥堵区块，定义源头拥堵区块集合，确定交通拥堵瓶颈区域。本发明能够基于车辆出行轨迹数据和网格划分技术对路网网格区块交通状态进行研判，精准辨识城市路网在不同时段的交通拥堵瓶颈区域。
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公开(公告)号：CN116153125A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310155733.1
申请日：2023-02-23
申请人： 扬州大学
IPC分类号： G08G1/123 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于IDA‑RNN模型的空间维度公交到达时间预测方法，利用IDA‑RNN模型在双重注意力递归神经网络的空间维度下进行对公交到达时间预测，利用时间域中空间变化特征的影响，同时考虑公交运行前后车跟驰关系制定了空间域中的预测问题，从空间维度对公交到达时间进行准确、可靠的预测，为实现智能主动公交管控提供重要技术支撑，依据公交到达时间预测结果，交通管理者和组织者可据此制定完善交通运营与管理措施以提升公交系统运行效率，科学安排出行计划，从而有效增强城市公交的吸引力，减轻城市道路交通压力，提高居民出行体验，提升公交出行分担率。
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