公开(公告)号：CN115115414A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210854672.3

申请日：2022-07-17

Applicant: 扬州大学

Inventor： 戴敏 ,  沈雨田 ,  陈建 ,  王礼星 ,  缪宏 ,  张思瑞 ,  葛永成 ,  张燕军 ,  张善文 ,  刘思幸 ,  杨坚 ,  李芳芳 ,  曾英 ,  卞雯静

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及二手车估价技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的二手车估价方法，包括以下步骤：获取大量二手车交易数据作为原始训练数据，进行数据预处理；计算原始数据对应的保值率，建立线性回归预测模型，并且计算保值率阈值进而划分高低保值率数据；分别建立XGBoost预测模型；当需要预测任意二手车价格时，本发明使用线性回归算法对于该数据进行初步分类，分类为高保值率或低保之旅数据；再导入对应的XGBoost预测模型，进行价格的预测。相比于使用其他的机器学习算法，本发明将保值率概念，线性回归算法，XGBoost算法三者相结合对于价格预测问题可有效减小预测误差。

公开(公告)号：CN115407735A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211024479.3

申请日：2022-08-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 戴敏 ,  沈雨田 ,  王礼星 ,  缪宏 ,  曾英 ,  葛永成 ,  张燕军 ,  张善文 ,  刘思幸 ,  杨坚

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明涉及农业工程领域，具体提供了一种基于数字孪生的植物工厂管理系统，包括通过获取植物工厂数据以及植物生长状况数据构成实体数字孪生模型，经数据处理模块预处理后输入并建立随时间变化的虚拟数字孪生模型，确定植物生长各参数的预警值，如有异常预警器会发出警报以监控植物生长过程；将植物生长阶段分别以环境参数为输入，植物生长量为输出，建立XGBoost预测模型，将虚拟数字孪生模型导入XGBoost模型模块预测植物生长量，由判断模块判断是否需要调整植物生长参数，然后由决策选择模块基于预测生长量以及所需要执行机构操作消耗的能源共同进行决策的选取，最后通过控制器模块完成决策的实施，以达到对植物生长过程管理以及节约能源消耗的效果。