基于有向势能场的工件图像运动畸变校正与精确分割方法

    公开(公告)号:CN119648591A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411723607.2

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了基于有向势能场的工件图像运动畸变校正与精确分割方法,包括:1)获取待分割的目标原始图像;2)分析畸变图像的周期性变化,建立波动模型;3)图像自适应预处理,去除图像背景和降低干扰;4)基于有向势能场集成聚类的几何轮廓顶点自适应初始化;5)聚类,找到顶点;6)计算旋转角度,创建旋转矩阵,旋转归正;7)设置边界动态裁剪。本发明实现了对线阵相机获得图像的实时运动畸变校正、自适应归正与动态分割,以解决金属板在图像处理中的运动畸变、自适应归正和动态裁剪问题。

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