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公开(公告)号:CN106023588B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201610424968.6
申请日:2016-06-15
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 一种基于交通大数据的行程时间提取、预测及查询方法,在线处理部分包括以下步骤:S1:采集历史浮动车数据,构建历史和实时数据库;S2:标定用户的查询模式;S3:自动计时与实时采集浮动车数据;S4:当前时刻t是否等于用户查询的终止时刻;S5:选取路网中其他未处理的路段或路径,进行实时行程时间拟合分析;S6:是否历遍所有路段和路径;S7:是否结束查询。本发明的有益效果提取路网行程时间精度高,同时数据处理快、稳定性高。通过大量浮动车数据来获取和预测路网行程时间的方法可同时进行实时、预测、历史路网行程时间的处理。可在复杂的海量浮动车数据时,保证数据存储与读写的实时性更强,定位精度高,满足用户的需求,用户体验非常好。
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公开(公告)号:CN105741557B
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201610303422.5
申请日:2016-05-10
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种浮动车交通信息提取、轨迹跟踪及查询方法包括以下步骤:S1:接收用户选取的时间段和浮动车编号在数据字典中查询;S2:读取对应的浮动车数据和地图数据;S3:在路网上标定浮动车的出发点;S4:在浮动车的出发点与选取的时间段的终止点之间按照时间先后顺序,逐一读取浮动车的定位点信息;S5:判断每一定位点对应的浮动车停留属性,根据当前最新的且定位点总量不大于预设值N的定位点计算出浮动车动态轨迹数据;S6:将浮动车当前所在停留点数据或动态轨迹数据映射到地图数据上,显示到显示屏。本发明充分考虑车辆轨迹是连续变化的实际情况,保证数据存储与读写的实时性更强,定位精度高,满足用户的需求,用户体验非常好。
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