一种生产矿井与相邻废弃矿井间积水防渗隔离的方法

    公开(公告)号:CN115163132B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210763598.4

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明提出了一种生产矿井与相邻废弃矿井间积水防渗隔离的方法,具体包括以下步骤:S1:确定废弃矿井的实际边界煤柱范围;S2:对断层展布特征和边界煤柱的完整性进行探查和分析,对断层、边界煤柱和充水特征进行探查和分析;S3:通过对步骤S2的探查成果进行分析找出边界煤柱薄弱区域,并对边界煤柱薄弱区进行注浆封堵;S4:通过生产矿井的涌水量变化观测及阶段水质化验分析对比并配合废弃矿井积水线变化情况,综合确定注浆防渗漏效果。该发明采用“综合评定分析+钻探物探配合+帷幕注浆封堵+补勘钻探验证”综合治理体系,避免废弃矿井内积水通过断层裂隙、采空区等途径渗入生产矿井从而造成涌水量增加和大规模溃水,实现生产矿井的安全开采。

    一种生产矿井与相邻废弃矿井间积水防渗隔离的方法

    公开(公告)号:CN115163132A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210763598.4

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明提出了一种生产矿井与相邻废弃矿井间积水防渗隔离的方法,具体包括以下步骤:S1:确定废弃矿井的实际边界煤柱范围;S2:对断层展布特征和边界煤柱的完整性进行探查和分析,对断层、边界煤柱和充水特征进行探查和分析;S3:通过对步骤S2的探查成果进行分析找出边界煤柱薄弱区域,并对边界煤柱薄弱区进行注浆封堵;S4:通过生产矿井的涌水量变化观测及阶段水质化验分析对比并配合废弃矿井积水线变化情况,综合确定注浆防渗漏效果。该发明采用“综合评定分析+钻探物探配合+帷幕注浆封堵+补勘钻探验证”综合治理体系,避免废弃矿井内积水通过断层裂隙、采空区等途径渗入生产矿井从而造成涌水量增加和大规模溃水,实现生产矿井的安全开采。

    一种氯碱尾气中氢气的回收方法和系统

    公开(公告)号:CN116081571A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211621002.3

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种氯碱尾气中氢气的回收方法和系统,其中的一种氯碱尾气中氢气的回收方法包括以下步骤:以含氢量满足设定需求的氯碱尾气为原料,依次执行脱氯、脱氧和除水工艺后,送入变压吸附单元进行吸附,得到高压产品氢气和解析气;解析气通入储氢合金,与储氢合金结合形成储氢体,剩余尾气排空;储氢体经解析处理,得到低压产品氢气。将变压吸附工艺产生的解析气通入储氢合金,氢气与储氢合金结合形成的储氢体保存解析气中的氢气,剩余的杂质气以尾气的方式排出,储氢体经过解析后能够释放出低压氢气作为产品回收利用,实现解析气中的氢气和杂质气分离,分离出的氢气不再直接燃烧,可以作为低压产品,有利于氯碱尾气中氢气的高价值回收利用。

    基于学习预测的室内布局估计方法及系统

    公开(公告)号:CN107122792B

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201710154250.4

    申请日:2017-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于学习预测的室内布局估计方法及系统,该方法包括:构建训练集,并利用训练集内的训练样本进行训练反卷积网络;所述训练样本为房间布局图及其对应的边缘图,房间布局图及其对应的边缘图分别作为反卷积网络的输入和输出;将待测房间布局图输至训练完成的反卷积网络,输出预测的边缘图;计算待测房间布局图中预设方向的消失点,生成若干个扇区;再基于预测的边缘图,从生成的若干个扇区中选择局部最大边缘强度的扇区为采样扇区;对采样扇区采样,得到一系列候选的房间布局估计图;再根据房间布局估计图与得到的边缘图的相似性,从候选的房间布局估计图中筛选出与预测的边缘图最接近的房间布局估计图作为最终的房间布局图。

    基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107092916B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201710154249.1

    申请日:2017-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部规范差异的图像纹理特征提取方法及系统,其中,该方法包括:获取待检测图像并转换成灰色图像;提取所述灰色图像中各个区域的局部差异向量DV;将提取的局部差异向量DV分别进行归一化,得到所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV;基于词袋模型将所述灰色图像中各个区域的局部特征的原始归一化差异向量NDV进行循环移位;然后将原始归一化差异向量NDV及其循环移位后的归一化差异向量NDV执行分类聚集,产生若干个集群;最后筛选出具有最小集群数的归一化差异向量NDV作为待检测图像的纹理特征。

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