-
公开(公告)号:CN112465271B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011490337.7
申请日:2020-12-16
申请人: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法;选型方法包括如下步骤:设定储能电池类型Si,i=1,2,…,N,组成Si类型电池的电池特征的样本集Ki;使用SOM自组织映射算法,计算出第i类储能电池类型对应的各个储能电池特征的权重;使用层次分析法计算出在储能平抑风电波动场景下的储能电池四种特征的重要性权重,作为电池选型的依据;根据特征重要性权重,对储能平抑风电波动场景下所使用的储能电池类型进行筛选,以获得更高经济效益以及运行稳定性;本发明相对于现有技术的优点是:本发明利用层次分析法与自组织映射进行储能电池的选型,为电厂建设过程中的电池选型问题提供参考。
-
公开(公告)号:CN115526522A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211251817.7
申请日:2022-10-13
申请人: 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要: 本发明涉及一种储能电站一体化选型选址定容方法,包括以下步骤:列写其节点配置方案指标矩阵,以此表征不同类型电池在网络中各个节点配置时的指标效益;对于已经得到的不同类型储能电池所对应的节点配置方案指标矩阵,分别对其进行综合评价,形成储能电池评分矩阵;获取全部电池类型评分矩阵,组成全部电池类型的最优方案指标矩阵,实现了针对同类型储能电池的最优选址定容方案选择;依据投资方要求对各个储能电站配置后的电网效益指标制定权重,并依此对不同储能电池最优配置指标集进行规划方案的评分与选择,实现不同储能电池间最优配置方案的一体化选择。
-
公开(公告)号:CN112791997B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202011490339.6
申请日:2020-12-16
申请人: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要: 本发明涉一种退役电池梯次利用筛选的方法;筛选的方法包含以下步骤:选取电池荷电状态、剩余寿命和剩余容量、电芯温度、充电倍率、放电倍率、工作电压和工作电流这8个电池工作特征参量进行计算,计算出电池组数据的一些参数分别与退役动力电池的健康度之间的互信息值,选取互信息值最高的两个特征变量作为评判退役电池性能的指标,指标的具体数值作为待分组退役动力电池数据;在退役动力电池工作站系统中录入待分组电池的数据,通过现有聚类方法求出类别中心点并给电池分簇;通过熵值法求出每簇电池的类别中心点;验证;本发明技术方案提高了寻找聚类中心的准确度,同时也为后续筛选退役动力电池的结果提供了有利的保障。
-
公开(公告)号:CN112327189B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202011094154.3
申请日:2020-10-14
申请人: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/2413 , G06F18/25
摘要: 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤:采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线,提取描述电压特点的关键特征,与标识储能电池类别的标签构成样本集合;随机抽取集合中一定比例的样本,构成若干个子集,并保证子集中样本互斥;提取待检测储能电池端电压特征,与子集中全部样本计算欧式距离,判断与待测样本最邻近的k个样本;据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况,形成每个子集的诊断证据;利用D‑S证据理论,判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
-
公开(公告)号:CN112613735B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011532323.7
申请日:2020-12-23
申请人: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要: 本发明涉及不同应用场景下电池性能评价方法。评价方法包括以下步骤:总目标设置为电池综合性能,指标层分为两层,一级指标包括:平滑间歇性电源功率波动、削峰填谷及增加备用容量三种应用场景,且每个一指标对应一组二级指标,即:功率密度、能量密度和内阻;一级指标相对于总目标为应用场景的装机容量占比,构建成对比较矩阵模块A、B、C、D;分别进行计算最大特征值与对应特征向量,分别进行归一化处理并进行一致性校验;将应用场景权值的特征向量与二级权值组合特征向量相乘求和,得到的向量中最大值所对应的电池性能即为最优性能指标。本发明能够定量计算电池的最优性能指标。
-
-
-
-