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公开(公告)号：CN112287979B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011094205.2
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/2411
摘要： 本发明涉及一种基于互信息的储能电池状态判定方法，该方法统计历史S种类别的运行端电压数据并进行一阶差分处理，标注每个数据所代表的运行状态类别Ls,形成数据样本集合A；对数据样本集合A随机抽样，形成子集Br，且子集Br中样本互斥；计算待检测储能电池端电压一阶差分信号与各个子集Br中每个样本之间的互信息，并从大到小依次累加，直至累计结果与互信息值和的比值大于等于设定阈值；接着，计算子集Br的判定证据；最后，求各子集产生判定证据向量的平均值，形成最终判定证据向量，并判断待检测储能电池的运行状态类型。本发明可以简单、快速、及时地判断储能电池运行状态情况，实现储能电池运行状态的智能化、自动化评估与管理。
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公开(公告)号：CN112327189B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011094154.3
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/2413 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成若干个子集，并保证子集中样本互斥；提取待检测储能电池端电压特征，与子集中全部样本计算欧式距离，判断与待测样本最邻近的k个样本；据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况，形成每个子集的诊断证据；利用D‑S证据理论，判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN113162091B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110525457.4
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明提供一种提升风电平滑的储能系统配置方法。首先，通过K均值聚类的方法提取典型风电功率波动场景；然后，在各个典型风电功率波动场景下，建立风储系统模型，以储能系统的功率损耗最低为目标，通过粒子群算法得出储能系统的最优功率；接着，将储能系统的最优功率用于建立储能系统全寿命周期成本模型，得出储能系统每日成本的函数；最后，建立基于遗传算法的电池选型及容量配置模型，以储能系统每日成本最低为目标，选择电池单体种类以及该种电池单体的集成数量，进而实现储能系统最优容量配置。本发明实现使得成本最低的储能系统的最优容量配置，有利于储能系统的研究推广。
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公开(公告)号：CN112307906A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094254.6
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN112307906B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202011094254.6
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。
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公开(公告)号：CN112327189A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011094154.3
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成若干个子集，并保证子集中样本互斥；提取待检测储能电池端电压特征，与子集中全部样本计算欧式距离，判断与待测样本最邻近的k个样本；据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况，形成每个子集的诊断证据；利用D‑S证据理论，判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN112287979A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011094205.2
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于互信息的储能电池状态判定方法，该方法统计历史S种类别的运行端电压数据并进行一阶差分处理，标注每个数据所代表的运行状态类别Ls,形成数据样本集合A；对数据样本集合A随机抽样，形成子集Br，且子集Br中样本互斥；计算待检测储能电池端电压一阶差分信号与各个子集Br中每个样本之间的互信息，并从大到小依次累加，直至累计结果与互信息值和的比值大于等于设定阈值；接着，计算子集Br的判定证据；最后，求各子集产生判定证据向量的平均值，形成最终判定证据向量，并判断待检测储能电池的运行状态类型。本发明可以简单、快速、及时地判断储能电池运行状态情况，实现储能电池运行状态的智能化、自动化评估与管理。
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公开(公告)号：CN113162090A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
申请人： 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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公开(公告)号：CN114611338A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210509450.8
申请日：2022-05-11
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种储能电站选址定容方法及系统，方法包括：根据节点负荷状态样本矩阵以及发电数据状态样本矩阵组合得到电网状态样本矩阵；根据电网综合电压波动数据计算各个节点的全局影响指数，基于对全局影响指数的大小进行正序排列，使得到具有最大全局影响指数的节点，并将节点作为储能电站选址；根据电网综合电压波动数据对各个电网状态样本进行倒序排序，使选出具有最小电压波动的电网状态样本，并将电网状态样本所具有的储能电站配置容量作为最优储能电站配置。通过对电网电压波动进行排序，选出具有最小电网电压波动的储能电站容量，从而实现储能电站的容量配置。
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公开(公告)号：CN113629762B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110879583.X
申请日：2021-08-02
申请人： 北方工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多站融合参与的沙漏型配电网络结构及其控制方法。沙漏型配电网络结构包括：上层10kV高压电力传输层，中层信息调度层，下层380V低压电力应用层；上层与下层以中层为公共点，构成沙漏型结构单元；本发明的设置，实现高渗透率分布式电源接入；同时控制方法储能在高SOC阶段，不给储能继续充电，储能在低SOC阶段，储能不继续放电，保证了储能的使用寿命以及安全稳定运行；同时控制方法使电能在上中下三层结构中灵活调度，保证了该配电网络的灵活性与稳定性。
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