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公开(公告)号：CN117589926A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311374470.X
申请日：2023-10-23
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明提供一种生物炭基肥料生产用检测装置，属于生物炭基肥料生产技术领域；包括：检测器、安装辅助结构和检测辅助结构，所述检测器用于能够对生物炭产生的肥料进行检测，且与安装辅助结构相连接；所述安装辅助结构用于人员能够对检测器进行快速的安装，且与检测辅助结构相连接，且与检测器相连接。本发明通过检测辅助结构能够当生物炭基肥料生产用检测装置内部的气体超过的时候，气体将会通过底盘输送进入到环形盘中，随后通过气体的上升，这时候可以驱动气囊右端的连接杆驱动环形盘进行上升，使其能够将气体释放，使其能够便于人员对内部进行更好的检测，进一步提升检测的效率。
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公开(公告)号：CN117299275A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311262630.1
申请日：2023-09-27
申请人： 新疆农业大学
摘要： 本发明提供一种制备生物炭基肥料的枝条原料处理装置，属于农业机械化技术领域；包括：壳体、粉碎辅助结构、驱动辅助结构和过滤辅助结构，所述壳体用于能够对制备生物炭基肥料的枝条原料进行处理，且与粉碎辅助结构相连接；所述粉碎辅助结构用于能够对原料进行粉碎细化处理，且与驱动辅助结构相连接。本发明通过设置过滤辅助结构，能够通过收集槽内部的电机驱动转动杆转动，当转动的将带动吸附膜一同转动，位于收集柱的内部，这时候资源将会通过环形板二的过滤输送进入到过滤网上，由于过滤网通过转动杆的转动进行转动，对不同的原料进行转动粉筛，进一步的提升干燥的效率，同时能够降低制备生物炭基肥料的枝条原料出现结块的现象。
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公开(公告)号：CN114694041A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210208786.0
申请日：2022-03-04
申请人： 新疆农业大学
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/72 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/766 , G06K9/62 , G01N21/25
摘要： 本发明属于农业技术领域，具体涉及一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法，以地面光谱数据为基础，以发生药害和叶螨虫害的棉株为研究对象，利用物波谱仪提取棉花苗期至花铃期的棉花冠层光谱数据，分析棉花药害光谱和叶螨虫害光谱的差异；以及通过无人机高光谱遥感影像数据，对棉田田块进行精确快速分析；进而构建棉花高光谱药害和虫害高光谱影像鉴别模型，实现田块尺度的棉花药害和叶螨虫害的精准判别及分布区域统计，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况，进而指导棉花苗期至花铃期的田间植保管理，实现科学减药、精准用药消杀，节约用药成本、提升生态环境质量。
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公开(公告)号：CN114694020B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210208227.X
申请日：2022-03-04
申请人： 新疆农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/25
摘要： 本发明属于农业遥感领域技术领域，具体涉及一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法。本发明提取苗期的棉花冠层光谱数据，分析健康棉株和棉蚜虫害棉株的光谱，构建基于光谱特征的棉花蚜虫识别模型(多光谱影像棉蚜识别模型、高光谱影像棉蚜识别模型和地面高光谱棉蚜识别模型)；通过研究棉花的物候生长状态，构建棉花生长模型；研究蚜虫的扩散规律与影响因子，构建棉蚜扩散模型，采用4DVar同化方法构建棉花蚜虫遥感预报模型，实现遥感技术对棉花蚜虫的识别及扩散的精准判别，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况，进而为指导精准用药消杀棉蚜虫害，节约用药成本、提升生态环境质量等有着重要意义。
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公开(公告)号：CN114694020A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210208227.X
申请日：2022-03-04
申请人： 新疆农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01N21/25
摘要： 本发明属于农业遥感领域技术领域，具体涉及一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法。本发明提取苗期的棉花冠层光谱数据，分析健康棉株和棉蚜虫害棉株的光谱，构建基于光谱特征的棉花蚜虫识别模型(多光谱影像棉蚜识别模型、高光谱影像棉蚜识别模型和地面高光谱棉蚜识别模型)；通过研究棉花的物候生长状态，构建棉花生长模型；研究蚜虫的扩散规律与影响因子，构建棉蚜扩散模型，采用4DVar同化方法构建棉花蚜虫遥感预报模型，实现遥感技术对棉花蚜虫的识别及扩散的精准判别，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况，进而为指导精准用药消杀棉蚜虫害，节约用药成本、提升生态环境质量等有着重要意义。
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