公开(公告)号：CN117892815A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410066742.8

申请日：2024-01-17

申请人： 新疆大学

发明人： 秦继伟 ,  夏博绅

IPC分类号： G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0464 ,  G06F40/30

摘要： 本发明为一种基于知识图谱的图对比推荐方法。一种基于知识图谱的图对比推荐方法，包括以下步骤：S1：知识图谱嵌入采样：采用TransE向量映射方法处理知识图谱数据，从项目的一阶知识图谱数据中采样不同的部分生成项目的3个语义表示视图；S2：语义编码；S3：多视图特征对比；S4：预测推荐：利用内积来计算用户项目在向量空间中的关联度，将其作为系统的最终推荐预测指标。本发明所述的一种基于知识图谱的图对比推荐方法，能够有效提升GNN在与知识图谱数据结合时信息聚合和用户偏好表示方面的能力，缓解无效连接在图卷积的消息聚合过程中被放大从而影响推荐系统效果这一问题。