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公开(公告)号:CN118552847A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410523027.2
申请日:2024-04-28
申请人: 新疆大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种农作物虫害识别方法、装置及相关设备,所述方法包括:获取待识别虫害图像;将该图像输入虫害识别网络,该虫害识别网络基于深度神经网络模型生成得到,包括关系感知全局注意力模块、多尺度特征融合模块和池化模块,关系感知全局注意力模块用于挖掘图像中具有判别性的区域特征,多尺度特征融合模块用于将不同尺度的特征信息进行融合,池化模块用于捕获图像中具有领域特异性的显著特征;输出虫害类型。采用本发明可以提高农作物虫害识别效率及准确性。
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公开(公告)号:CN118445855A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410470853.5
申请日:2024-04-18
申请人: 新疆大学
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的隐私数据处理方法、装置、设备及介质,包括:第一交易账户节点生成满足数字资源交换要求的零知识证明合约、证明密钥和验证密钥,并上传到区块链网络中;第二交易账户根据零知识证明合约以及相应的证明密钥,生成满足请求的可信证明;第一交易账户节点基于验证密钥对可信证明进行验证,验证通过后向第二交易账户节点发送交易请求;第二交易账户节点采用公钥对第二交易账户节点的数字交易资源进行加密,生成密文,并通过重加密节点二次加密后发送给第一交易账户节点;第一交易账户节点通过私钥对重加密密文进行解密,得到第二交易账户节点的数字交易资源的明文。采用本发明提高了隐私数据交易的安全性。
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