公开(公告)号：CN115392629A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210810899.8

申请日：2022-07-11

Applicant: 新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所 ,  国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  新疆大学 ,  华南理工大学

Inventor： 高湘彬 ,  贾博 ,  马小晶 ,  张家旺 ,  刘寒 ,  李根

IPC: G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于改进SVR的煤矸石发热量软测量方法。所述方法包括以下步骤：收集数据，形成样本数据集，形成样本集合D；数据集处理，将样本数据集分为训练验证集和测试集；利用拉普拉斯分值法对样本集合D进行特征选择，根据重要性度量对特征进行排序，并进行特征选择；建立支持向量机回归SVR模型；改进麻雀搜索算法，使用改进后的麻雀搜索算法优化支持向量机回归SVR模型中的惩罚系数C、核参数σ；对测试集样本进行检测，利用测试样本对训练好的支持向量机回归SVR模型进行测试，训练好的支持向量机回归SVR模型的输出为煤矸石热值预测的结果。本发明提高了工业场景中在线煤矸石热值预测的快速性与准确性。