-
公开(公告)号：CN103927534B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410173859.2
申请日：2014-04-26
申请人： 无锡信捷电气股份有限公司 , 江南大学
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法，包括离线状态下对图像中字符进行分割，并归类构建字符库，采用改进后的卷积神经网络学习法进行训练，形成稳定的分类器；在线检测中实时拍摄图片，分割字符，并用分类器进行分类，对存在瑕疵不合格的产品进行剔除；在保证实时性的同时极大的提高了检测精度，完全可以满足易拉罐罐底喷码字符在线检测过程高实时性、高准确性的要求。
-
公开(公告)号：CN104851095B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510253385.7
申请日：2015-05-14
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G06T7/55
摘要： 本发明提供了一种基于改进型形状上下文的工件图像稀疏立体匹配方法，该方法融合了能反映点位置分布关系的形状上下文和能反映点梯度属性的梯度方向直方图特征，主要包括：对包含工件的左右图像对进行预处理，包括灰度归一化和大津法(Otsu)二值化；对二值图像对进行Canny边缘提取，均匀采样得到离散边缘点；根据形状上下文的直方图分布确定候选匹配点集，并改进相似性度量计算公式，进行形状上下文粗匹配；根据梯度方向直方图特征进行梯度方向直方图细匹配；引入左右一致性校验去除误匹配点对。本发明在满足实时性要求的情况下，提高了原始形状上下文匹配精度和匹配鲁棒性，为后续实现快速、精确的工件3D定位提供基础。
-
公开(公告)号：CN103558850B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201310322092.0
申请日：2013-07-26
申请人： 无锡信捷电气股份有限公司 , 江南大学
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明通过深入分析相机的成像原理、激光结构光测量原理和手眼系统工作原理，设计了一种简单灵活的激光结构光引导的焊接机器人系统的全自动标定方法，其中包括传感器参数标定(包括相机内参数和线激光平面参数方程标定)和手眼关系矩阵标定，并进行了工件偏移修正。该标定方法克服了传统内参标定、激光平面方程和手眼矩阵标定需要专业人员参与、标定步骤繁琐的缺点。该方法只需要4个给定位姿和机器人自动进行的6组平移运动，即可实现激光结构光引导的焊接机器人系统的全自动标定。
-
公开(公告)号：CN103234976B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310119567.6
申请日：2013-04-03
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明提供了一种经编机布匹瑕疵在线视觉检测方法，包括Gabor变换、特征提取和瑕疵识别，可以实现经编机布匹实时监控以及瑕疵停机；改进了传统Gabor多尺度分解融合用于瑕疵检测领域数据计算量大、信息冗余的缺点；自动找寻纹理基元周期使得系统可以自动分割窗口用于特征提取，避免了不同对象手动窗口大小输入的不精确性；离线检测算法在离线数据指引下实现快速Gabor变换、快速特征提取和瑕疵识别，完全可以满足经编机布匹瑕疵在线检测实时性高、准确性高的要求。
-
公开(公告)号：CN104090492A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410339396.2
申请日：2014-07-14
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供了一种基于指数函数的SCARA机器人PTP轨迹规划方法，在保证其速度曲线、加速度曲线和加加速度曲线平滑和连续的情况下使运动轨迹时间最优。具有公式简单、计算量小的优点。首先建立SCARA机器人运动学模型，然后根据目标位姿求取各关节位移，随后根据需要运动的关节空间位移求取延时时间Td；由执行器工作时的限制条件获取时间增益α；最后根据获得的延时时间和时间增益确定指数函数速度轨迹曲线完成规划。
-
公开(公告)号：CN104062902A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410209604.7
申请日：2014-05-15
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供了一种视觉引导的基于Delta机器人关节空间的轨迹规划方法，用于Delta机器人的最优时间运动。求解Delta机器人的运动学关系，构建末端执行器到各关节的逆运动学方程，工业智能相机用于采集目标位置，编码器用于实时更新目标位置；将Delta机器人的工作区域划分为9*13个子区域，利用B样条曲线离线对不同区域各关节的运动路径规划，保证速度、加速度和加加速度的平滑与连续，减小伺服电机对机械结构的冲击；对经典的粒子群算法进行改进，采用分数阶粒子群算法加快最优解的搜寻时间节点的速度，避免陷入局部最优解；最后采用二维模糊方法在线选择机器人工作区域对应的时间最优节点，完成控制。
-
公开(公告)号：CN103927534A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410173859.2
申请日：2014-04-26
申请人： 无锡信捷电气股份有限公司 , 江南大学
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法，包括离线状态下对图像中字符进行分割，并归类构建字符库，采用改进后的卷积神经网络学习法进行训练，形成稳定的分类器；在线检测中实时拍摄图片，分割字符，并用分类器进行分类，对存在瑕疵不合格的产品进行剔除；在保证实时性的同时极大的提高了检测精度，完全可以满足易拉罐罐底喷码字符在线检测过程高实时性、高准确性的要求。
-
公开(公告)号：CN103926255A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410173860.5
申请日：2014-04-26
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G01N21/898
摘要： 本发明提供了一种布匹表面瑕疵的在线视觉检测方法，其特征是通过Gabor滤波器和小波神经网络的结合，有效提取出布匹表面纹理的宽度方向等信息，能够对同种类布匹训练求取最优解后构建Gabor滤波器进行在线实时检测，保证了在线检测的速度与精度；针对不同种类的瑕疵，分别利用奇对称、偶对称Gabor滤波器保证块状瑕疵与线状瑕疵均能够准确、高效地检测出来。在用线阵相机高速实时采集图像的条件下，能够有效的提高检测速度，降低漏检和误检率。
-
公开(公告)号：CN103324939B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201310084937.7
申请日：2013-03-15
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于最小二乘支持向量机技术的偏向性分类器和参数寻优方法，采用最小二乘支持向量机作为分类器推广能力好且适用于实时性要求较高的场合；改进了虚拟少数类过采样算法，去除了孤立样本的影响，突出边界样本的重要性，使得分类具有一定的偏向性，即瑕疵产品被误分为合格产品的概率降低；在最小二乘支持向量机参数寻优方面，先采用耦合模拟退火算法进行参数初步寻优，再此基础上使用网格算法进行精细搜索，不仅使得在训练最小二乘支持向量机模型时参数寻优时间缩短，而且分类准确度更高，提高了分类性能。
-
公开(公告)号：CN104090492B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410339396.2
申请日：2014-07-14
申请人： 江南大学 , 无锡信捷电气股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明提供了一种基于指数函数的SCARA机器人PTP轨迹规划方法，在保证其速度曲线、加速度曲线和加加速度曲线平滑和连续的情况下使运动轨迹时间最优。具有公式简单、计算量小的优点。首先建立SCARA机器人运动学模型，然后根据目标位姿求取各关节位移，随后根据需要运动的关节空间位移求取延时时间Td；由执行器工作时的限制条件获取时间增益α；最后根据获得的延时时间和时间增益确定指数函数速度轨迹曲线完成规划。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
73 条记录 (耗时 0.054 秒)
