一种去除中药材黑木耳农药残留的方法

    公开(公告)号:CN112473172A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011231360.4

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: B01D11/02

    摘要: 本发明涉及农药技术领域,公开了一种去除中药材黑木耳农药残留的方法。本发明所述方法将黑木耳加入亚临界萃取溶剂,然后开启红外辐射装置,在15‑45℃下利用亚临界流体萃取技术和红外技术协同萃取,完成黑木耳中农药残留的消减操作。本发明采用亚临界流体红外协同消减中药材黑木耳中农药残留,亚临界流体脱除黑木耳中常用农药残留成分,红外不仅为亚临界流体萃取过程提供热能,替代亚临界流体加热能耗;同时促进农药残留的解离,更加全面地消减中药材黑木耳中的不同类型农药残留;而且通过对工艺的优化能够在保证中药材黑木耳符合各项指标的基础上实现高效率的去除其特有的农药残留;本发明方法操作简单、能耗低、效果好,对环境友好。

    基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114446410A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111553594.5

    申请日:2021-12-17

    摘要: 本发明公开了基于XGBoost的无机砷含量预测方法、装置及介质,方法包括:获取原始数据;对所述原始数据进行预处理,生成建模数据;根据所述建模数据,对XGBoost模型进行训练,形成预测模型;将待检测对象的工艺条件信息和原料信息输入所述预测模型,生成所述待检测对象的无机砷含量的预测值。利用XGBoost模型来对待检测对象的无机砷含量进行预测,预测精度高,另外,XGBoost模型独有的训练时间短等优势,能够进一步提高本发明的预测效率,进而提高相关待检测对象的安全性,可广泛应用于数据处理技术领域。