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公开(公告)号:CN116629738B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310915751.5
申请日:2023-07-25
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种物流路径优化方法、相关方法、装置、设备及介质,该方法包括获取区域仓储库的各需求点的配送信息;根据所述区域仓储库的各需求点的配送信息,确定车辆行驶成本和车辆使用成本,构建总配送成本目标函数;以配送车辆的数量、配送路径和单车最大载重量作为所述总配送成本目标函数的约束条件,构建最优路径优化模型;基于遗传算法求解所述最优路径优化模型,确定最优配送路径。该方法可以显著降低物流成本支出,减少物资损耗,提升配送效率,能够最大程度地整合运力资源,实现对物流配送链条的全程管控,提高物资配送的响应速度和应急保障能力,让物流配送体系更加主动和高效。
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公开(公告)号:CN118134378A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211500131.7
申请日:2022-11-28
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种库存预警方法、装置、设备及存储介质,属于仓库管理技术领域。该方法基于物品的样本需求数据、样本库存数据、样本缺货数据、样本采购提前期和初始库存阈值进行模型训练,分别得到第一库存阈值确定模型和第二库存阈值确定模型。基于第一库存阈值确定模型和第二库存阈值确定模型,分别确定供应方仓库和需求方仓库中物品的目标库存阈值,在任一物品的库存量小于相应的目标库存阈值的情况下,显示预警信息。由于该方法中供应方仓库和需求方仓库中物品的目标库存阈值是基于上述样本数据通过模型训练得到的,因此,相较于凭经验设置的库存阈值,该方法确定的目标库存阈值更准确,从而提高预警的准确性。
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公开(公告)号:CN116629738A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310915751.5
申请日:2023-07-25
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种物流路径优化方法、相关方法、装置、设备及介质,该方法包括获取区域仓储库的各需求点的配送信息;根据所述区域仓储库的各需求点的配送信息,确定车辆行驶成本和车辆使用成本,构建总配送成本目标函数;以配送车辆的数量、配送路径和单车最大载重量作为所述总配送成本目标函数的约束条件,构建最优路径优化模型;基于遗传算法求解所述最优路径优化模型,确定最优配送路径。该方法可以显著降低物流成本支出,减少物资损耗,提升配送效率,能够最大程度地整合运力资源,实现对物流配送链条的全程管控,提高物资配送的响应速度和应急保障能力,让物流配送体系更加主动和高效。
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