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公开(公告)号:CN116342581A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310468273.8
申请日:2023-04-27
Applicant: 昆山市建设工程质量检测中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V30/148 , G06T3/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的复杂背景建筑物裂缝检测方法,使用相机获取图像;将resnet101网络作为主干网络,将图像输入到主干网络中进行特征提取;采用OCR结构对主干网络提取的中间层特征做粗略的语义分割,结合粗略的语义分割结果与主干网络提取的最深层特征计算得到K组向量,即物体区域表示;结合物体区域表示与主干网络提取的最深层特征计算得到像素与物体区域表示的关系矩阵,并得到每个像素和物体区域表示的值;根据值与物体区域表示加权求和,得到最后的物体上下文特征表示;将物体上下文特征表示与主干网络提取的最深层特征进行拼接,获得最后的分割结果图像并进行上采样,得到最终的裂缝分割图。本发明能够很好的区分裂缝和背景,提高识别质量。