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公开(公告)号:CN118303870A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410505793.6
申请日:2024-04-25
Abstract: 本发明公开了一种基于音频信号和振动信号的咳嗽检测方法、系统,方法包括:将音频信号进行预处理,获得加窗音频信号;将振动信号进行预处理,获得平滑信号;对加窗音频信号的每段样本数据和平滑信号的每段样本数据进行特征参数提取;对提取完特征参数的以第一预设帧长分帧的加窗音频信号进行响应标识;基于平滑信号所提取的特征参数对咳嗽信号进行阈值标定;以音频信号的特征参数组合为预测变量,以标识作为响应进行基于音频信号的目标检测模型训练,获得训练好的目标检测模型;针对待检测信号,依据目标模型获得的基于音频信号的咳嗽检测结果和依据阈值获得的基于振动信号的咳嗽检测结果进行联合判定,确定检测结果是否为咳嗽信号。本发明可以明显提高检测的准确率与特异性。
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公开(公告)号:CN119397494A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411482477.8
申请日:2024-10-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/27 , G06F17/16 , H01M8/04298 , H01M8/04992
Abstract: 本发明涉及质子交换膜燃料电池技术领域,且公开了基于预设时间估计器的质子交换膜燃料电池非线性参数估计方法。该方法通过滤波操作将质子交换膜燃料电池电化学模型的输出形式转换为线性化的系统模型,将强非线性系统改写为线性参数化的形式;再通过定义辅助变量和解耦算法,得到解耦的线性化系统,解决了系统参数耦合的问题;最终通过预设时间参数估计方法实现了对模型中未知非线性参数的预设时间收敛,该过程实现了对质子交换膜燃料电池非线性参数的在线、快速估计,大大提升了对非线性参数的估计速度;其仅通过在线测量系统的输入-输出信号,即可实现对质子交换膜燃料电池未知非线性参数的在线估计。
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