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公开(公告)号：CN117455289A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311393113.8
申请日：2023-10-25
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种融合时序知识图谱与CNN‑LSTM的流程生产工艺质量链接预测方法，属于智能制造技术领域。本发明方法包括：构建流程生产工艺时序知识图谱；将工艺知识图谱中的第一三元组进行分布式表示，并与工艺知识图谱中第二三元组进行特征融合，获得特征矩阵；依据特征矩阵，采用基于注意力机制的CNN‑LSTM预测模型对工艺质量指标进行预测。实验结果表明，本发明的性能优于其他方法，验证了本发明模型的有效性与高效性。
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公开(公告)号：CN117557130A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311369219.4
申请日：2023-10-21
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于降噪自编码网络的生产工艺质量预测方法、系统，方法包括：获取流程车间生产工段数据；依据流程车间生产工段数据，获得降维后的生产工段数据；通过降噪自编码网络对降维后的生产工段数据进行编码解码操作，获得降噪后的生产工段数据；对降噪后的生产工段数据进行工艺质量预测。本发明能有效地用于解决流程车间工序生产过程中的数据高维性、噪音大、时序性等问题，弥补了基于传统的数学模型的预测方法在特征高维和时序特征提取方面的不足。
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公开(公告)号：CN117313484A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311326866.7
申请日：2023-10-13
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种融合生产数据的烘丝工艺仿真分析方法，包括：将烟丝视作柔性颗粒，构建柔性颗粒几何模型；依据滚筒结构，构建滚筒几何模型；依据烟丝长度占比不同，构建柔性颗粒比例列表；将柔性颗粒几何模型导入滚筒几何模型，生成虚拟烟丝颗粒入口；依据柔性颗粒比例列表，生成不同占比的柔性颗粒；依据有限单元法对滚筒几何模型进行网格划分，并确定边界条件；建立滚筒内柔性颗粒传热传质过程中的流体相控制方程组；建立固相控制方程；依照采集的实际工况下的薄板烘丝生产工艺过程数据拟合边界条件进行仿真求解。先通过构建流体域、固体域网格与柔性烟丝颗粒数值计算模型，然后根据实际工艺参数拟合的工况进行计算分析，为制丝过程工艺参数优化调整提供参考。
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公开(公告)号：CN116843225A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310840085.3
申请日：2023-07-10
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM和TPA机制的制丝加香工艺质量预测方法、系统，方法包括：采集制丝生产车间中的加香工艺数据，构建样本集；对样本集进行预处理，获得预处理后的数据；依据预处理后的数据对工艺参数特征进行贡献度评估实现特征降维，获得降维后的样本集；搭建LSTM‑TPA组合网络模型；将降维后的样本集划分训练集和验证集，利用训练集对LSTM‑TPA组合网络模型进行训练；依据训练好的LSTM‑TPA组合网络模型采用测试集进行验证。本发明基于制丝加香工艺过程数据关联复杂关系，导致各工艺参数之间相互存在的不可预见性和联动性问题，建立的制丝加香工艺质量预测方法，为质量预测建模方法及其应用提供参考。
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