公开(公告)号：CN119494504A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411553341.1

申请日：2024-11-01

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 张梓琪 ,  李小伟 ,  钱斌 ,  胡蓉

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/092 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于双深度强化学习和多层智能体的分布式柔性作业车间调度方法及系统。通过引入多层级的智能体调度框架，通过顶层、中间层和底层智能体协同工作，分层决策，将全局复杂问题分解为多个局部问题；此外，通过各个层级的智能体对分布式柔性作业车间的不同调度任务进行分散执行，无需中央协调者来管理每一个决策，当环境发生局部变化时，各个层级能够迅速适应，并根据其特定的上下文做出最优决策，同时仍然服务于整个系统的总体目标。旨在解决如何提升分布式柔性作业车间的调度精度的问题。

公开(公告)号：CN119281505A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411450084.9

申请日：2024-10-17

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 薛子兴 ,  陈禄政 ,  张铂华 ,  李小伟

IPC: B03C1/025 ,  B03C1/031

Abstract: 本发明涉及一种提升高梯度磁选机分选效率的方法，属于高梯度磁选技术领域。将高梯度磁选机的待选物料先进行筛分或分级，将其从细到粗分成若干粒级；在单台高梯度磁选机中进行分选作业，最先加入最细粒级物料，然后依次加入更粗粒级的物料，直至给料结束。本发明充分利用磁介质周围的强磁区分选细颗粒、弱磁区分选粗颗粒，既有利于提高细颗粒物料的捕获概率，又有利于提高粗颗粒物料的分选精度，从而有效提升高梯度磁选机的分选效率。