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公开(公告)号：CN117826729A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410011710.8
申请日：2024-01-04
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及混合流水车间调度技术领域，提出一种节能分布式装配混合流水车间调度方法，包括如下步骤：Step 1：获取节能分布式装配流水车间的参数；Step 2：根据节能分布式装配流水车间的参数，建立EE_DAHFSP的数学模型，包括目标函数和约束条件，本发明设计的多智能体采用强化学习算法来对车间调度进行求解。多智能体之间的智能交互、决策和合作运用在节能分布式装混合换流水车间调度问题中，这使得调度方案能够根据实际情况进行学习和优化，找到最优或接近最优的调度方案。从而提高生产效率，减少能源消耗，降低成本，并能适应动态变化的生产环境，帮助企业实现智能化生产管理。
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公开(公告)号：CN117764326A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311695179.2
申请日：2023-12-12
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/044
摘要： 本发明公开了一种生产工艺调度方法，所述生产工艺调度方法包括以下步骤：获取生产工艺的原材料信息和执行所述生产工艺的各个工厂的机器信息；根据所述原材料信息和所述机器信息，构建调度模型和所述调度模型的优化目标；根据所述原材料信息、所述机器信息和所述优化目标，基于预设编码方式设定所述调度模型的解；在对所述解进行优化处理后，基于得到的解序列对应的特征向量输出所述生产工艺的调度方案。通过提出了节能分布式带序相关设置时间的无等待流水车间加工过程的调度模型和优化目标，能够在较短时间内获得带节能及序相关设置时间的无等待流水车间调度问题的优质解决方案。
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公开(公告)号：CN117333084A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311373118.4
申请日：2023-10-23
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及一种基于超启发多维分布估计的节能分布式装配零等待流水车间调度方法及系统。包括步骤：构建节能分布式装配零等待流水车间调度问题的数学模型；采用基于超启发的多维分布估计算法针对上述构建好的数学模型进行求解；在求解过程中，采用多维分布估计算法作为超启发算法的高层策略，指导构造低层启发式操作序列生成新的高层个体，再使用这些高层个体对解序列执行搜索并产生可行的调度方案；经过迭代搜索后，种群中所有非支配解都会被保留，作为优质调度方案以供选择。本发明成功实现了考虑能效的生产与装配协同优化调度，提升了制造业全流程中加工阶段和装配阶段的生产效益并降低了总能耗。
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公开(公告)号：CN113743874B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111070918.X
申请日：2021-09-13
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种应急物资物流配送的优化调度方法，属于物流配送问题智能优化调度技术领域。首先采用切割法将问题分解为单车辆带装箱约束的车辆路径子问题，设计基于三维矩阵更新策略的混合鲸鱼优化算法对子问题的配送路径进行合理规划并提出一种基于天际线填充的装箱策略用于解决装箱问题。当下一个客户需求的应急物资不能完全装入车辆时，则重新派车进行装载直至将所有应急物资全部装车，在车辆出发前制定车辆配送路径及其装箱方案。本发明可在更短时间内将应急物资快速装入车厢并及时送至客户位置，能够提高应急物资的配送效率同时降低物流成本，丰富应急管理策略，为大规模突发事件的科学管理和决策提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN111650914B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010634062.3
申请日：2020-07-02
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种汽车动力电池的装配过程的优化调度方法，属于装配线平衡问题智能优化调度技术领域。本发明通过确定汽车动力电池装配过程的调度模型和优化目标，设计了一种增强粒子群优化算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型根据产品实际生产装配过程不同工序所需的工作时间、工序之间存在的约束关系和工位的节拍约束关系来建立，同时优化目标为最小化工位数量。本发明基于粒子群算法的原理提出了一种比较所有符合条件工序所对应的粒子在D维空间的当前位置从中选择优先工序的解码方式，更适用于这类具有复杂约束关系的问题模型，有效的改善了传统粒子群优化算法中存在的过早收敛陷入局部最优解的问题。
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公开(公告)号：CN115455694A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211111812.4
申请日：2022-09-13
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种乙烯裂解炉炉群节能调度的改进人工蜂群优化方法，包括：提出乙烯裂解炉炉群节能调度问题的混合整数非线性规划调度模型，以最大化一个可调整的调度范围内的每日平均净利润为优化目标；通过基于改进人工蜂群算法对乙烯裂解炉炉群节能调度问题的混合整数非线性规划调度模型进行求解，获得调度优化结果。本发明提出了一个考虑排放约束新的混合整数非线性规划调度模型，并采用改进人工蜂群算法对模型进行了求解，所提算法具有结构简单、易于实现等优点，不仅可短时间内搜索较广的解空间，且其内在的集成加权寻优机制可推动算法到达较优区域搜索,从而获得问题的满意解，实现了在兼顾环境效益的情况下最大化每日利润的结果。
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公开(公告)号：CN114565054A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210239769.3
申请日：2022-03-12
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的矿物图像数据扩充方法及装置，本发明方便部署、易于操作，具体而言，本发明的图像在原有图像的基础上生成，能模拟一些矿物可能存在的共生情况，再进一步使用CGAN网络，较比采用裁剪、翻转、旋转等手段存在的“不会改变原始数据分布，而且对图像的清晰度也有一定影响，对样本分布不平衡的数据集不能起到平衡作用”的特性，显然本发明采用的手段不受规则限制，在一定程度上可以改变原始数据的分布，同时不影响图像的清晰度，而且对一些样本数较少的数据可以起到扩充作用，使整体数据分布达到平衡。基于本发明获得的矿物图像，可以弥补一些矿物图像数据过少，导致网络模型难以训练问题。
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公开(公告)号：CN111752247B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010634631.4
申请日：2020-07-02
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种用于高温合金切削加工生产的优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。本发明通过确定高温合金切削加工生产过程的模型和优化目标，使用改进的多节优化算法(Multiple Verse Optimizer)对目标函数进行迭代优化。本发明通过高温合金切削加工过程以及在每台机器的加工时间确定调度的模型为流水车间调度，并利用LOV(Largest Order Value)规则将多节优化算法求解连续问题转化为求解离散问题，提高了算法的全局搜索能力，结合算法中引入的局部搜索保证了迭代过程中种群的多样性和目标函数的导向性。因此，本发明有效的解决了高温合金切削加工过程的调度问题。
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公开(公告)号：CN110515356A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910577082.9
申请日：2019-06-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种家电用冷轧及涂镀钢板加工过程的优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域，首先通过冷轧厂前一个月生产数据和加工人员的先验知识，用模糊数来表示不确定的加工时间和交货期，然后建立家电用冷轧及涂镀钢板加工过程的调度模型，并确定此模型的优化目标，最后使用基于新型教与学优化算法的优化调度方法对该调度模型的优化目标进行优化；本发明用三角模糊数和梯形模糊数来分别表示具有不确定性的钢板加工时间和交货期，可更客观地描述冷轧厂的实际生产情况；所设计的目标函数计算方法可精确地计算客户满意度；本发明可在较短时间内获得家电用冷轧及涂镀钢板加工过程调度问题的优质解，提升客户满意度，增加企业的经济效益。
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