公开(公告)号：CN114861534B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210453889.3

申请日：2022-04-24

申请人： 昆明理工大学

发明人： 耿鑫 ,  钱谦 ,  冯勇 ,  伏云发 ,  殷继彬

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006

摘要： 本发明属于计算智能和视觉认知技术领域，公开了一种对视觉认知反应数据的处理方法、系统、设备及介质，所述基于最优选择的花朵算法对视觉认知反应数据的处理方法包括：将视觉认知中反应时数据的ex‑Gaussian模型的负对数似然值作为目标函数；使用改进的基于花朵授粉算法对目标函数进行优化，得出最佳函数适应度值对应的参数μ，σ，τ；利用上述三个参数拟合ex‑Gaussian模型，进行视觉认知中反应时数据的认知本发明进一步加强了算法的寻优能力，提升了算法的寻优性能，能够更好地应用于ex‑Gaussian模型参数求解问题，以便更准确地探明三个参数和视觉认知过程中各个阶段的对应关系。

公开(公告)号：CN114861534A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210453889.3

申请日：2022-04-24

申请人： 昆明理工大学

发明人： 耿鑫 ,  钱谦 ,  冯勇 ,  伏云发 ,  殷继彬

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N3/00

摘要： 本发明属于计算智能和视觉认知技术领域，公开了一种对视觉认知反应数据的处理方法、系统、设备及介质，所述基于最优选择的花朵算法对视觉认知反应数据的处理方法包括：将视觉认知中反应时数据的ex‑Gaussian模型的负对数似然值作为目标函数；使用改进的基于花朵授粉算法对目标函数进行优化，得出最佳函数适应度值对应的参数μ，σ，τ；利用上述三个参数拟合ex‑Gaussian模型，进行视觉认知中反应时数据的认知本发明进一步加强了算法的寻优能力，提升了算法的寻优性能，能够更好地应用于ex‑Gaussian模型参数求解问题，以便更准确地探明三个参数和视觉认知过程中各个阶段的对应关系。