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公开(公告)号：CN115929495B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211524785.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: F02D41/22 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/084 , F02D41/24
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫变迁场和改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断方法，包括：获取发动机气缸缸盖电压信号数据，建立时序数据集；对时序数据集进行编码，获得不同类型的二维特征图；将编码后的二维特征图打标签；对高斯原型网络中的嵌入网络进行改进，获得改进嵌入网络；获得训练好的基于改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型；依据训练好的改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型对测试集进行测试。本发明将采集到的发动机各个气缸振动时产生的电压信号转换成二维特征图，保留了电压信号的时间相关性，避免了重要信息的丢失；进而本发明再通过改进了高斯原型网络中的嵌入网络，提高了模型的计算速度和对小样本下发动机气门故障诊断的识别率。
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公开(公告)号：CN117743826A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311751232.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD‑PDO‑RBF算法的机场雷电预测模型的构建方法，涉及人工智能、信号处理、气象预测技术领域，首先，对收集的雷电历史数据和相关气象参数进行预处理。然后，通过EEMD算法对预处理后的数据进行分解，得到一系列固有模式函数(IMFs)。接着，对分解后的IMFs进行特征提取，得到特征向量。最后，将特征向量作为输入，雷电数据作为输出，训练PDO优化RBF神经网络的模型，利用训练好的模型进行雷电预测。本发明的方法能有效提高雷电预测的精度和预测时间范围，有利于机场的运行管理，提高飞行安全，为航空领域的相关研究提供了新的方法和工具。
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公开(公告)号：CN117313535A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311268720.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , C30B29/40 , G06N5/048 , G06N7/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于智能控制算法，能够根据实时数据分析和预测，自动调整温度，实现优化的温度控制的基于模糊控制的磷化铟单晶生产温度控制方法，包括以下步骤：获取磷化铟单晶炉中传感器检测到的温度偏差e以及所述温度偏差的变化率ec；对所述温度偏差以及所述温度偏差的变化率进行模糊化处理，并应用隶属度函数制定模糊推理输入与模糊推理输出参数之间的模糊控制规则表；按照所述模糊控制规则表进行模糊推理，得到模糊推理输出控制参数；对所述模糊推理输出参数进行解模糊化处理，得到解模糊化后的控制实数；根据所述解模糊后的实数驱动执行机构，实现所述磷化铟单晶炉的温度自适应控制。
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公开(公告)号：CN116905089A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310852074.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于磷化铟单晶生产过程炉温大数据驱动热场控制的方法，包括:获取磷化铟单晶生产炉炉内实测温度数据；将获取的温度数据进行归类计算，得出降温速率；将计算所得的数据进行归类分析，建立数据库并结合数据驱动系统，根据现有温度预测生产所需最优温度，建立最优温度预测模型；通过预测模型预测磷化铟单晶生长每个环节所需的最佳温度，提前给出最优控制输入策略。每完成新一轮单晶生长之后，将该轮数据统计收集归纳进数据库，使形成动态数据库。本方法利用磷化铟单晶生产过程中的温度数据，分析不同温度下晶体生长的规律并以此预测生产所需最优温度，使磷化铟单晶生长过程始终保持最佳温度，提高磷化铟单晶生产率和晶体合格率。
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公开(公告)号：CN107167516B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201710371241.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01N27/904
Abstract: 本发明涉及双差动式脉冲涡流探头单元、阵列探头及检测装置。本发明双差动式脉冲涡流探头单元包括探头外壳、接线端头、线圈骨架、激励线圈、感应线圈、差分放大模块和端盖。阵列探头由16个双差动式脉冲涡流探头单元构成，并由探头套壳固定探头单元，探头套壳之间由连杆相互连接，组成4×4矩阵结构；根据需要，可扩展或更改阵列探头中的探头单元数量和阵列排布方式。所述检测装置包括阵列探头、微控制器、波形发生模块、信号调理电路、多路复用电路、串行通信模块、数据采集卡和直流稳压源。本发明可以有效抑制涡流无损检测中的提离效应影响，提高信噪比和抗干扰能力，并具有较高的检测速度、检测精度以及较大的检测范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109884180B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910115396.7
申请日：2019-02-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01N27/9013
Abstract: 本发明公开了一种导电结构缺陷稀疏电涡流快速成像检测方法及系统，该成像检测方法包括初始化处理步骤、获取稀疏缺陷信号步骤和重建信号并成像识别步骤。本发明利用导电结构中缺陷空间分布的稀疏特性，结合压缩感知原理，以远小于常规奈奎斯特采样定理所需信号采样数量的采样次数来进行稀疏采样，然后利用优化算法从少量稀疏采样信号中准确重构出导电结构的缺陷成像信息同时无需额外增加现有缺陷信号采集设备的硬件设计，提高了导电结构缺陷电涡流快速成像检测的效率。
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公开(公告)号：CN115016255A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210038156.3
申请日：2022-01-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种压燃式航空活塞发动机转矩预测控制算法，步骤1，获取并收集历史运行数据；步骤2，数据min‑max归一化处理；步骤3，训练转矩预测模型；步骤4，MPC转矩预测控制，包括步骤41，设置参考轨迹；步骤42，转矩多步预测；步骤43，反馈校正；步骤44，滚动优化；步骤45，确定未来喷油量。本发明首先利用传统的MAP控制方式对发动机进行仿真控制，获得发动机历史运行数据；其次以喷油量、进气量、输出转矩及其微分等变量作为预测模型输入，获得预测转矩；最后，用SQP对性能指标进行滚动优化获得最优喷油量序列并将第一个分量作用于航空活塞发动机仿真模型，对发动机的输出转矩进行控制。
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公开(公告)号：CN110673199B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910813963.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于低频声压信号分析的U型管堵塞状态评估方法，属于管道堵塞故障诊断领域。本发明先利用低频声压信号采集装置获得U型管的声压脉冲响应信号，然后对低频声压信号进行变分模态分解，根据分量幅值谱图确定变分模态分解的最佳模态分解数K并通过声压级变换筛选有效的IMF分量；然后提取有效IMF分量的多尺度熵特征，构建反映U型管不同程度堵塞状态的特征向量，最后将特征向量用于连续隐马尔科夫模型训练，建立能对U型管堵塞状态进行评估的模型。本发明提出的方法可以识别U管道中不同程度的堵塞状态，并提高了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110286286B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910461818.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑ELM的VSC‑HVDC换流站故障识别装置及方法，装置包括信号采集模块、数据处理模块、状态识别模块、报警模块。本发明是针对VSC‑HVDC系统中换流站电信号的特殊性提出的；通过使用本故障诊断装置，可实现换流站运行的实时状态监测，快速、直观的反映设备的运行状况，及时向设备维护人员提供可靠的设备运行信息，有效地保证设备运行，从而降低设备故障停机时间，减少计划检修时间和非计划检修时间。
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公开(公告)号：CN112183260A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010976864.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/003
Abstract: 本发明涉及一种基于总变差降噪与RQA的单向阀故障诊断方法，属于机械故障诊断及信号处理技术领域。首先，利用总变差降噪方法对振动信号进行降噪，提高信噪比；然后，对降噪后的信号绘制递归图，通过递归定量分析(RQA)方法提取递归图中的非线性特征参数，对所提取特征参数通过补偿距离评估技术进行敏感度分析，找出敏感度较高的特征参数构成特征向量；最后将得到的特征向量输入加权K近邻分类器(KNN)完成单向阀故障类型的识别。本发明与现有技术相比，主要解决了单向阀振动信号被强背景噪声淹没导致信噪比低和故障表征不明显的问题，有效提高了单向阀故障诊断的准确率，具有一定的工程应用价值。
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