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公开(公告)号:CN115202301B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202210829186.6
申请日:2022-06-27
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种铝电解过程关键变量智能控制方法,其特征在于,包括氧化铝浓度、氟化铝添加和阳极升降三个变量控制;利用数据挖掘、模式识别、机器学习等人工智能新手段,融合数据驱动和经验知识构建氧化铝浓度、氟化铝添加和阳极升降这三个关键过程变量的智能控制;本发明提供的一种氧化铝浓度变量控制方法,构建一基于生产数据和认知知识的决策模型,以实际生产信息为基础带入模型计算氯化铝的添加量,相较于传统的靠人为经验添加,其添加量更准确,有益于提升点解槽稳定性以及产品品质;本发明提供的一种氟化铝添加变量控制方法,亦以专家经验和知识为基础,构建决策模型,提升了氟化铝添加量的准确率,摒弃人工添加的不确定性。
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公开(公告)号:CN117871096B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410273552.3
申请日:2024-03-11
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01M13/04 , G01D21/02 , G01M13/045 , G06F16/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障模拟实验装置及故障在线诊断方法,属于机械故障诊断技术领域。本发明通过滚动轴承故障模拟实验装置实时收集故障模拟实验过程中,滚动轴承工作情况数据,再通过故障在线诊断方法对获取的数据进行分析;本发明在较低成本基础上,获得更加准确以及丰富的监测结果,为提高数据分析结果可靠性提供更多更可靠的数据,提升故障预测及诊断的准确性,对模拟实验数据进行分析诊断,获得准确性较高的结果,提升滚动轴承故障模拟实验结果的现实参考意义。
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公开(公告)号:CN115081319B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202210657050.1
申请日:2022-06-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , C25C3/20 , G06N3/0499 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种铝电解生产过程智能决策、多目标优化方法,首先综合分析影响铝电解流程节能、减排的主要因素和耦合关系;然后构建铝电解过程电压功耗模型、电流效率模型以及废气排放模型,最后通过自适应动态规划方面来求解该多目标优化问题,给出最优决策变量。
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公开(公告)号:CN107167516B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN201710371241.0
申请日:2017-05-24
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01N27/904
Abstract: 本发明涉及双差动式脉冲涡流探头单元、阵列探头及检测装置。本发明双差动式脉冲涡流探头单元包括探头外壳、接线端头、线圈骨架、激励线圈、感应线圈、差分放大模块和端盖。阵列探头由16个双差动式脉冲涡流探头单元构成,并由探头套壳固定探头单元,探头套壳之间由连杆相互连接,组成4×4矩阵结构;根据需要,可扩展或更改阵列探头中的探头单元数量和阵列排布方式。所述检测装置包括阵列探头、微控制器、波形发生模块、信号调理电路、多路复用电路、串行通信模块、数据采集卡和直流稳压源。本发明可以有效抑制涡流无损检测中的提离效应影响,提高信噪比和抗干扰能力,并具有较高的检测速度、检测精度以及较大的检测范围。
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公开(公告)号:CN109884180B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201910115396.7
申请日:2019-02-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01N27/9013
Abstract: 本发明公开了一种导电结构缺陷稀疏电涡流快速成像检测方法及系统,该成像检测方法包括初始化处理步骤、获取稀疏缺陷信号步骤和重建信号并成像识别步骤。本发明利用导电结构中缺陷空间分布的稀疏特性,结合压缩感知原理,以远小于常规奈奎斯特采样定理所需信号采样数量的采样次数来进行稀疏采样,然后利用优化算法从少量稀疏采样信号中准确重构出导电结构的缺陷成像信息同时无需额外增加现有缺陷信号采集设备的硬件设计,提高了导电结构缺陷电涡流快速成像检测的效率。
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公开(公告)号:CN115278399A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210827007.5
申请日:2022-07-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04Q9/00 , H04L67/125 , H04L67/1095 , H04L67/1001 , H04L67/10 , C22B15/00
Abstract: 本发明公开了一种铜熔池熔炼现场无线控制系统,包括:数据采集模块、数据传输模块、数据汇聚模块、监控模块;所述数据采集模块所采集数据经数据传输模块送至数据汇聚模块,由监控模块对数据完整性、优先级进行监控;同时本发明还公开了基于SDN与TSN的工业现场网络搭建以及异构无线网络融合技术和5G‑U无线与TSN有线网络融合技术;针对富氧铜熔池熔炼过程分布式数据的实时采集与高效传输难题,开展分布式实时数据采集与高可靠传输机制设计和现场网络架构研究,打通工业现场网络的数据共享壁垒,实现工业流程数据的高效获取与流通。
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公开(公告)号:CN115270864A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210863168.X
申请日:2022-07-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于小波多参数优化的滚动轴承故障特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:采用粒子群算法对Morlet小波的尺度、带宽及中心频率三个参数同时进行优化,得到符合分析信号特征的最优Morlet小波基函数。进一步考虑噪声对故障特征提取效果的影响,基于峭度准则进行降噪处理,完成小波系数的再次筛选,并进行信号重构。最后,对重构信号进行Teager能量算子TEO解调分析,提取故障特征频率。该方法既解决了小波变换核心参数寻优时陷入局部最优解的问题,又保证了小波参数之间的内在固有关系,有效提高了小波变换的精确度,且具有较强的抗噪性,可从强背景噪声中准确的提取滚动轴承故障特征。
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公开(公告)号:CN115097788A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210681732.6
申请日:2022-06-15
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及管控平台领域,具体涉及一种基于数字孪生工厂的智能管控平台,包括提供底层硬件支持与数据来源的工业设备,提供数据计算、数据存储与网络带宽的边缘计算层,提供操作服务平台、数据套件、数据分析组件与云原生架构工业PaaS层,经处理挖掘后的数据信息提供给数字孪生工厂,建立实体对象的数字模型,实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态,调控物理实体对象的行为,改进利益相关方在物理实体对象生命周期内的决策;用以实现生产过程精准预测与控制、生产自组织优化调度、设备全生命周期管理、产品质量追溯与管控的工业应用,实现精准映射、虚实交互、智能干预。
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公开(公告)号:CN115086433A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210659091.4
申请日:2022-06-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及工业互联网终端技术领域,具体为一种不同应用场景的工业互联网APP及流通方法,包括平台汇聚场景,平台汇聚场景融合各类工业互联网终端,构建全面的服务供给体系,统一服务场景,在相似的冶炼过程中,为补充自身的工业互联网终端的完整性,将互补的终端集成到自身研发的终端体系中,实现本项目所研发工业互联网终端的转化与输出,形成统一的解决方案,数据互通场景,在数据互通场景中,设备在线监测与运维终端的部分输出数据作为智能优化决策与控制终端的输入数据。本发明融合各类工业互联网终端,构建全面的服务供给体系,通过将不同工业互联网终端集成,形成统一的服务环境,对外提供服务。
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公开(公告)号:CN115081319A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210657050.1
申请日:2022-06-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , C25C3/20 , G06N3/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种铝电解生产过程智能决策、多目标优化方法,首先综合分析影响铝电解流程节能、减排的主要因素和耦合关系;然后构建铝电解过程电压功耗模型、电流效率模型以及废气排放模型,最后通过自适应动态规划方面来求解该多目标优化问题,给出最优决策变量。
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