公开(公告)号：CN117523269A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311407660.7

申请日：2023-10-27

申请人： 昆明理工大学 ,  云南省烟草公司红河州公司

发明人： 罗琛 ,  陈婷 ,  瞿睿 ,  李民 ,  陈鑫 ,  罗鹏宇 ,  何壮丽 ,  叶运吉 ,  龚喜 ,  唐闻鸿 ,  斯小瑞 ,  施斌 ,  朱昌群 ,  王逸晨 ,  王思远 ,  潘成宇 ,  朱金轲

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/087

摘要： 本发明公开了一种烟草企业立体仓库盘点的图像识别方法，本方法是基于双层路由注意力改进的混合网络模型；在库存盘点的过程中，通过拍摄设备获取烟草企业立体仓库库存成品烟的图像数据集，利用预处理扩充收集的库存成品烟的图像数据集，利用改进的混合网络对成品烟图片进行多尺度的特征提取；最终通过网络提取的产品多尺度特征完成仓库库存成品烟的图像分类任务。本发明所使用的网络模型能够提取多尺度特征并且结构比较简单，以更高的精度和效率实现了烟草企业立体仓库库存的智能盘点任务；通过这种深度学习方法能够做到库存的实时监控，大幅减少了人工盘点所带来的成本问题，以及效率低下的问题。