一种多尺度Inception网络的脑电图解码方法

    公开(公告)号:CN116468971A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310454930.3

    申请日:2023-04-25

    发明人: 刘培

    摘要: 本发明公开了一种多尺度Inception网络的脑电图解码方法,具体包括以下步骤:S1、选取数据集来训练和评估,然后采集到训练时的各项数据集进行统计;S2、在通道选择过程中,将运动想象脑电信号数据的子集划分为对应于位于感觉运动皮层中的不同通道,这些EEG电极提供了最突出的MI功能,从而降低了设备成本、计算时间和系统复杂性,在调查通道选择对MI分类准确性的影响;本发明涉及脑电图技术领域。该多尺度Inception网络的脑电图解码方法,验证了跨被试微调场景下取得最佳分类性能结果;另外,实验设计一个端到端的多尺度Inception CNN模型,学习来自不同卷积尺度的EEG信号特征,模型的分类准确度和泛化能力达到了优越的水平。

    一种基于Transformer时空特征学习的运动想象脑电解码方法

    公开(公告)号:CN115486857A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211066975.5

    申请日:2022-09-02

    IPC分类号: A61B5/369 A61B5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于Transformer时空特征学习的运动想象脑电解码方法,属于运动想象脑电技术领域。首先对原始的运动想象脑电数据进行滤波处理,再构建空间模块,该模块使用点积注意力机制对数据的特征通道进行加权,以获取各个通道之间的相互关联程度,然后构建时间模块,对数据采用多头注意力机制,从不同的角度感知脑电信号的全局时间依赖关系,最后利用建立好的模型实现运动想象脑电信号的分类。通过在数据集BCICompetitionIVDataset 2a上进行验证,并与近年来具有良好表现的运动想象脑电信号分类方法进行比较,实验结果表明,本发明有更好的分类性能。

    一种从次氧化锌碱洗液中提取氯化钾和氯化铯的方法

    公开(公告)号:CN118791015A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411178965.X

    申请日:2024-08-27

    IPC分类号: C01D3/04 C01D17/00 C22B7/00

    摘要: 本发明涉及了一种从次氧化锌碱洗液中提取氯化钾和氯化铯的方法,属于化工冶金技术领域。本发明的第一步是添加碱性溶液调控碱洗液的pH为9~13.5,再在小于等于0℃条件下结晶得到氯化钾。第二步是以t‑BAMBP、TBP和磺化煤油组成萃取有机相,采用多级萃取的方式从结晶母液中提取分离铯,载铯有机相经水洗后采用盐酸反萃,多级反萃后得到铯的富集液。第三步是蒸发铯富集液,使氯化铯优先结晶析出得到氯化铯。本发明通过控制碱洗液的碱度,在低温条件下实现钾的结晶分离及氯化钾的制备,在碱性条件下提供一种基于t‑BAMBP与TBP组成的协萃体系萃取碱洗液中的铯,实现了从次氧化锌碱洗液中提取分离铯并得到氯化铯。