一种基于可见光图像数据的多尺度输电线路缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN110288586A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910574405.9

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于可见光图像数据的多尺度输电线路缺陷检测方法,通过无人机搭载的高清相机获取可见光图像数据,使用人工标注或机器自动标注、人工校正的方法获取输电线路部件缺陷的样本库,以及多尺度物体检测算法。本发明使用了尺度归一化思想有效的防止了在迁移学习过程域漂移现象的出现;在实时检测缺陷阶段采用图像金字塔技术和滑动窗口裁剪技术有效的解决了神经网络模型不能直接检测高分辨率巡检图像的矛盾,提高了输电线路巡检的自动化程度和巡检的效率,降低了巡检人员的劳动强度,进而降低了整个电网系统的运营成本。

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