利用神经网络识别外部物体的电子装置及其方法

    公开(公告)号:CN118865049A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410506328.4

    申请日:2024-04-25

    Inventor: 郑亥俊 朴耀燮

    Abstract: 本发明提供一种利用神经网络识别外部物体的电子装置及其方法,根据一实施例的利用神经网络识别外部物体的电子装置(electronic device)可以包括摄像头和处理器。所述处理器可以被配置为:基于通过所述摄像头获取的图像的FOV(field of view)来识别要用于所述图像的分割的窗口的宽度(width);基于包括与基准面(reference surface)对应的视觉物体的第一区域来识别所述窗口的高度(height);基于所述宽度和所述高度并利用所述窗口来将所述第一区域分割为多个部分区域;从所述多个部分区域中的输入有第一部分区域的神经网络识别外部物体是否被包括在所述第一部分区域中;以及基于根据所述外部物体是否被包括在所述第一部分区域中来识别出的间隔,获取所述图像中从所述第一部分区域隔开的第二部分区域。

    用于获取标注信息的电子装置、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN119229424A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202410852092.X

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本公开涉及用于获取标注信息的电子装置、方法及存储介质。电子装置可以包括存储器和处理器。所述处理器,可以利用表示车牌类型的模板,获取包含具有文本对象的虚拟车牌的第一图像;可以在与车辆对应的第二图像中,基于识别附着在车辆上的实际车牌,获取实际车牌的位置信息及实际车牌的至少一部分的颜色信息;可以利用颜色信息,更改第一图像中包含的至少一个像素的颜色;可以基于位置信息,将包含至少一个颜色被更改的至少一个像素的第一图像与第二图像进行结合,从而获取包含虚拟车牌得以合成的车辆的第三图像;可以将第三图像、文本对象及表示第一图像得以结合的第三图像内位置的位置信息对,作为用于训练神经网络的标注信息来进行存储。

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