基于知识图谱的时空大数据深度分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116610730A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310893384.3

    申请日:2023-07-20

    摘要: 本发明涉及时空数据分析技术领域,具体公开了一种基于知识图谱的时空大数据深度分析方法及系统,其中,所述系统包括:基础配置模块、历史数据表结构形成模块、格式标注模块、分类模板构建模块、分类模板配置模块、语义分析模型构建模块、分类矩阵构建模块、导向链接构建模块以及识别模块;本申请在利用知识图谱进行分类之前,构建了数据的导出机制,且数据从数据库导出时是按照设定表结构来导出的,并限定了数据结构特征,使得导出的数据为时空数据,直接过滤掉了其他数据,在利用知识图谱分类时,按照设定格式进行分类并标注,在通过设置的语义分析模型进行对应的语义分析和关系抽取,来分析不同的数据特征之间的关联性。

    基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN118279491B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410384569.6

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06T17/00 G06T19/20

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法,其中,系统包括:采集模块、语义模型、参照点选择模型、空间融合模型以及实景三维模型构建模块;本发明通过语义模型对连续的若干点云数据进行编号并进行预分割,得到若干连续的分割点云数据,且使得任意两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分;通过设定点云重叠部分,避免了后期对缺陷部分的重构,同时点云重叠部分可以在进行预分割时进行精确的控制,在后期处理时,只需要去除一个重叠部分就可以,而对于任意的两个连续的点云数据,可以通过控制点云数据采集时的移动路径来使得两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分即可。

    时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法

    公开(公告)号:CN116881880B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311145104.7

    申请日:2023-09-06

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/62

    摘要: 本发明涉及时空数据管理及调用技术领域,具体公开了一种时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法,所述系统包括:具有执行程序的处理模块、存储器、权限配置模块以及规则管理器,本申请通过知识图谱对时空数据按照点要素、线要素以及面要素进行抽取,从而获得以点要素、线要素以及面要素为分类依据的数据单体,并将数据单体在相同的时间域中进行分类存储,将时空数据进行分类管理,同时,为了便于调度,为每一用户客户端设定了对应的调用权限,也利于用户客户端的管理。

    面向地理实体的知识图谱自动构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118708733A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410842889.1

    申请日:2024-06-27

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/28 G06N5/022

    摘要: 本发明涉及地理数据的知识图谱构建技术领域,公开了一种面向地理实体的知识图谱自动构建方法及系统,方法包括:调用脚本组件,执行数据库类型查询指令,获取地理数据系统的数据库类型以及对应的数据库位置节点;依据数据库类型将数据库进行分类,配置数据识别模型形成多个数据识别单元以分别对对应抽取线程抽取的地理数据进行自然语义识别,以得到地理实体;为每一地理实体构建对应的实体链接,通过分析模型来对地理实体所包含的文本数据进行分析,从而抽取地理实体之间的语义关系;调用数据实体和语义关系表中的语义关系来构建地理实体的初级知识图谱,根据每一语义关系的活跃值对所述初级知识图谱进行优先级配置,得到地理实体的知识图谱集。

    基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN118279491A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410384569.6

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06T17/00 G06T19/20

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法,其中,系统包括:采集模块、语义模型、参照点选择模型、空间融合模型以及实景三维模型构建模块;本发明通过语义模型对连续的若干点云数据进行编号并进行预分割,得到若干连续的分割点云数据,且使得任意两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分;通过设定点云重叠部分,避免了后期对缺陷部分的重构,同时点云重叠部分可以在进行预分割时进行精确的控制,在后期处理时,只需要去除一个重叠部分就可以,而对于任意的两个连续的点云数据,可以通过控制点云数据采集时的移动路径来使得两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分即可。

    时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法

    公开(公告)号:CN116881880A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311145104.7

    申请日:2023-09-06

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/62

    摘要: 本发明涉及时空数据管理及调用技术领域,具体公开了一种时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法,所述系统包括:具有执行程序的处理模块、存储器、权限配置模块以及规则管理器,本申请通过知识图谱对时空数据按照点要素、线要素以及面要素进行抽取,从而获得以点要素、线要素以及面要素为分类依据的数据单体,并将数据单体在相同的时间域中进行分类存储,将时空数据进行分类管理,同时,为了便于调度,为每一用户客户端设定了对应的调用权限,也利于用户客户端的管理。

    倾斜摄影数据存储方法及系统

    公开(公告)号:CN116701679B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310972533.5

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明涉及数据存储技术领域,具体公开了一种倾斜摄影数据存储方法及系统,其中,方法包括将倾斜摄影获取的测绘矢量数据以分幅形式输入至知识图谱,在知识图谱中按照预设要素来对应的抽取每幅测绘矢量数据中的多个数据单体;对获取多个数据单体的按照预设分析器进行特征分析,得到每一数据单体的识别特征的记录文件,将每一记录文件依次输入至写入节点,在写入节点中通过调用记录文件的读写属性,并在读写属性中按照识别特征写入赋值;通过所述赋值将数据单体依次存储到存储目录对应的子目录下,并按照赋值对应的识别特征形成对应的存储列表。在进行利用时,只需要对应的加载存储列表就可以对应的得到点要素、线要素以及面要素对应的数据单体。

    基于知识图谱的时空大数据深度分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116610730B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310893384.3

    申请日:2023-07-20

    摘要: 本发明涉及时空数据分析技术领域,具体公开了一种基于知识图谱的时空大数据深度分析方法及系统,其中,所述系统包括:基础配置模块、历史数据表结构形成模块、格式标注模块、分类模板构建模块、分类模板配置模块、语义分析模型构建模块、分类矩阵构建模块、导向链接构建模块以及识别模块;本申请在利用知识图谱进行分类之前,构建了数据的导出机制,且数据从数据库导出时是按照设定表结构来导出的,并限定了数据结构特征,使得导出的数据为时空数据,直接过滤掉了其他数据,在利用知识图谱分类时,按照设定格式进行分类并标注,在通过设置的语义分析模型进行对应的语义分析和关系抽取,来分析不同的数据特征之间的关联性。

    倾斜摄影数据存储方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116701679A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310972533.5

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明涉及数据存储技术领域,具体公开了一种倾斜摄影数据存储方法及系统,其中,方法包括将倾斜摄影获取的测绘矢量数据以分幅形式输入至知识图谱,在知识图谱中按照预设要素来对应的抽取每幅测绘矢量数据中的多个数据单体;对获取多个数据单体的按照预设分析器进行特征分析,得到每一数据单体的识别特征的记录文件,将每一记录文件依次输入至写入节点,在写入节点中通过调用记录文件的读写属性,并在读写属性中按照识别特征写入赋值;通过所述赋值将数据单体依次存储到存储目录对应的子目录下,并按照赋值对应的识别特征形成对应的存储列表。在进行利用时,只需要对应的加载存储列表就可以对应的得到点要素、线要素以及面要素对应的数据单体。