基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN118279491A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410384569.6

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06T17/00 G06T19/20

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法,其中,系统包括:采集模块、语义模型、参照点选择模型、空间融合模型以及实景三维模型构建模块;本发明通过语义模型对连续的若干点云数据进行编号并进行预分割,得到若干连续的分割点云数据,且使得任意两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分;通过设定点云重叠部分,避免了后期对缺陷部分的重构,同时点云重叠部分可以在进行预分割时进行精确的控制,在后期处理时,只需要去除一个重叠部分就可以,而对于任意的两个连续的点云数据,可以通过控制点云数据采集时的移动路径来使得两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分即可。

    基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN118279491B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410384569.6

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06T17/00 G06T19/20

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,提供了一种基于深度学习的城市实景三维模型构建系统及方法,其中,系统包括:采集模块、语义模型、参照点选择模型、空间融合模型以及实景三维模型构建模块;本发明通过语义模型对连续的若干点云数据进行编号并进行预分割,得到若干连续的分割点云数据,且使得任意两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分;通过设定点云重叠部分,避免了后期对缺陷部分的重构,同时点云重叠部分可以在进行预分割时进行精确的控制,在后期处理时,只需要去除一个重叠部分就可以,而对于任意的两个连续的点云数据,可以通过控制点云数据采集时的移动路径来使得两个连续的分割点云数据中具有点云重叠部分即可。

    时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法

    公开(公告)号:CN116881880B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311145104.7

    申请日:2023-09-06

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/62

    摘要: 本发明涉及时空数据管理及调用技术领域,具体公开了一种时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法,所述系统包括:具有执行程序的处理模块、存储器、权限配置模块以及规则管理器,本申请通过知识图谱对时空数据按照点要素、线要素以及面要素进行抽取,从而获得以点要素、线要素以及面要素为分类依据的数据单体,并将数据单体在相同的时间域中进行分类存储,将时空数据进行分类管理,同时,为了便于调度,为每一用户客户端设定了对应的调用权限,也利于用户客户端的管理。

    时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法

    公开(公告)号:CN116881880A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311145104.7

    申请日:2023-09-06

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/62

    摘要: 本发明涉及时空数据管理及调用技术领域,具体公开了一种时空数据管理系统及时空数据服务化资源协同调度方法,所述系统包括:具有执行程序的处理模块、存储器、权限配置模块以及规则管理器,本申请通过知识图谱对时空数据按照点要素、线要素以及面要素进行抽取,从而获得以点要素、线要素以及面要素为分类依据的数据单体,并将数据单体在相同的时间域中进行分类存储,将时空数据进行分类管理,同时,为了便于调度,为每一用户客户端设定了对应的调用权限,也利于用户客户端的管理。