基于多层级数据串联的理化生实验操作判分装置及方法

    公开(公告)号:CN117592851A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311576565.X

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本发明所述基于多层级数据串联的理化生实验操作判分装置及方法,适用于教育领域中的理化生实验操作练习和考试的判分场景。在理化生实验操作考试中,多摄像头用于监控学生进行实验的操作过程,通过多目标检测算法模型来识别学生实验中所涉及的实验仪器、组合目标物体、组合动作等信息。这些信息被识别、汇总并传送给判分逻辑层,最终给出相应的得分。这一方法的应用能够在理化生实验考试中实现自动化的判分过程,提高了判分的准确性和效率。同时,它还为学生提供了更公平和客观的评价,促进了实验操作的规范性和质量。这对于教育领域来说具有重要意义,有望提升理化生实验操作教学和考试的质量和效果。

    一种利用VGA视频数据线传输环境参数的装置

    公开(公告)号:CN118075406A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410222867.5

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明属于传感器传输技术领域,具体为一种利用VGA视频数据线传输环境参数的装置。该装置由数据采集端、数据传输线、数据接收端组成,其中数据采集端包括图像传感器、环境传感器、FPGA器件、DDR存储器,FPGA接收图像传感器输出的视频图像数据和环境传感器数据,利用DDR存储器作缓存,根据输出视频分辨率及帧率设计时序发生器模块,产生输出行同步信号、输出场同步信号、输出像素时钟,在行同步信号、场同步信号有效期内输出视频信号,在场同步信号消隐期内输出传感器数据,数据接收端在场同步有效期内接收视频信号并在VGA显示器上显示,在场同步消隐期内接收环境传感器数据,并将环境传感器数据在液晶显示屏上实时显示。

    基于结构化特征的杠杆平衡条件估计方法

    公开(公告)号:CN118279917A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410376253.2

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明公开了一种基于结构化特征的杠杆平衡条件估计方法,涉及计算机视觉和图像识别在教学方面应用的技术领域。基于深度神经网络的特征提取与检测方法,用于获得杠杆标尺面和钩码的位置,结合透视规则进行力臂的读数估计,具体为:基于单帧图像提取杠杆标尺面区域和单个钩码区域的神经网络权重的训练;杠杆两侧力臂钩码位置及数量的确定;基于透视规则分析刻度线并进行读数估计;结构化表示图像特征信息。本发明根据三角函数对钩码最小外接矩形的位置和角度分析,得到钩码悬挂处的位置,以此确定杠杆两侧力臂的实际位置;基于透视规则,利用消失点对杠杆上的刻度线分析,判断力臂与刻度线的位置,以读出更加准确的数值。

    基于设定条件目标检测的理化生实验操作区空间定位方法

    公开(公告)号:CN117726784A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311749124.5

    申请日:2023-12-19

    摘要: 本发明公开了一种基于设定条件目标检测的理化生实验操作区空间定位方法,涉及对设定条件的目标检测领域。采用YOLOv5对与特点目标的检测,即操作区四个顶点不同的图片形状和颜色,当操作区的一个点或两个点出现在摄像头画面中时,能通过目标检测算法快速识别并通过相应的规则迅速找寻与其对应的点,最后找出操作区对应的四个顶点。预设点与后续操作区四个顶点的重心相匹配时的摄像头角度转动算法,该算法通过获取预设点相对于视频播放页面的坐标值和操作区重心坐标值,以播放页面的宽/2,页面高为摄像头所在点的坐标值,通过算法计算出摄像头需要旋转的角度,本发明更能精准的控制摄像头转动的角度,为预设点和操作区重心点迅速匹配提供必要条件。

    一种理化实验液体体积读数操作自动评测装置和方法

    公开(公告)号:CN118135872A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410217382.7

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明提供了理化实验液体体积读数操作自动评测装置和方法,属于行为操作自动评测技术领域;解决了实时监测和评估理化实验液体体积读数操作的规范性和准确性问题,包括如下步骤:分析理化实验液体体积读数操作的规范操作和典型错误操作;通过摄像装置采集理化实验液体体积读数操作规范操作和典型错误操作的图片数据;根据操作图片数据集,通过深度学习训练得到深度学习网络液体体积读数操作物体识别模型;通过重力传感器模块得到准确的液体体积数据;根据识别结果和传感器得到的液体体积数据建立液体体积读数操作评测模型;利用液体体积读数操作评测模型对操作者的操作进行自动评测;本发明应用于理化实验液体体积读数操作自动评测。