-
公开(公告)号：CN115495560A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110682887.7
申请日：2021-06-17
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及问答式交互方法、装置及电子设备，所述交互方法包括获取待处理问句以及获取预设知识图谱，所述预设知识图谱是基于不同类别的语料数据的关联关系构建的；对所述待处理问句进行实体分析，确定所述待处理问句对应的检索语句；基于所述检索语句在预设知识图谱中进行检索，确定所述待处理问句的答案。由于预设知识图谱是依据不同类别的语料数据的关联关系构建的，那么在预设知识图谱中就具有多个类别的知识图谱，利用待处理语句的实体分析得到的检索语句在该预设知识图谱中进行检索，就可以检索准确的答案。
-
公开(公告)号：CN114692606A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011645278.6
申请日：2020-12-31
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/126 , G06F40/232 , G06F40/44 , G06F40/47 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种英语作文分析评分系统、方法及存储介质，系统包括：识别模块，用于获取待评分的英语作文；纠错模块，用于根据语法纠错算法、神经机器翻译网络模型以及统计语言模型的结合对英语作文进行错误识别和纠正；多维特征统计模块，用于对英语作文中的单词、短语和语句进行统计分析；主题分析模块，用于对英语作文进行主题分析；亮点匹配模块，用于对待评分的英语作文进行亮点识别；评分模块，用于根据纠错模块、多维特征统计模块、主题分析模块以及亮点匹配模块的分析结果得到分数。通过实施本发明，可以全面的对待评分的英语作文进行衡量评分，使得学生能够更深刻的认识到所撰写作文的优点与缺点，有助于切实提高学生的写作水平。
-
公开(公告)号：CN111259632A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010084490.3
申请日：2020-02-10
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G06F40/151 , G06F17/11 , G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种基于语义对齐的树结构数学应用题求解方法及系统，将获取的待求解的应用题题目文本转化为语义编码后的上下文特征表示；将上下文特征表示利构建根节点向量；对根节点向量进行节点类别，根据节点类别采用先序遍历的方式构建表达式树结构；对表达式树结构的子树特征和应用题题目文本的特征表示进行非线性变换，将两者转换到相同的语义空间；利用预设约束项对表达式树结构的子树特征与应用题题目文本的特征表示进行语义对齐处理；采用中序遍历的方式将语义对齐处理后的表达式树结构解析成完整的数学表达式作为待求解的方程。本发明通过树结构来强化表达和显式约束题目文本中的语义信息，从而能够求解含有多个未知数的复杂题型应用题。
-
公开(公告)号：CN109817329A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910054441.2
申请日：2019-01-21
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G06F16/36 , G06F16/332
摘要： 本发明公开了一种医疗问诊对话系统以及应用于该系统的强化学习方法，涉及医疗信息技术领域，本发明包括自然语言理解模块：分类用户的意图，填充槽值组成结构化的语义帧；对话管理模块：通过机器人代理和用户进行交互，输入对话的状态，通过决策网络对语义帧进行动作决策，输出最终的系统动作选择；用户模拟器：用于与对话管理模块进行自然语言交互，输出用户动作选择；自然语言生成模块：接收系统动作选择和用户动作选择，使用基于模板的方法生成类似人类语言的句子，供用户查看，本发明引入疾病和症状之间的医疗知识信息作为指导，通过与模拟病人不断交互丰富问诊历史经验，提高询问症状的合理性和诊断疾病的准确性，使得诊断结果可信度更高。
-
公开(公告)号：CN114637760A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011499145.2
申请日：2020-12-15
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/245
摘要： 本发明提供了一种智能问答方法及系统，该方法通过获取当前用户问题对应的用户问题集合；基于字面相似度和语义相似度从预设问答对数据库中检索与用户问题集合中各用户问题对应的候选问答对；基于字面相似度和语义相似度分别计算当前用户问题与各候选问答对对应候选问题的字面相似度评分和语义相似度评分；分别将各候选问答对对应候选问题的字面相似度评分和语义相似度评分输入预设问题匹配模型，得到各候选问答对的预测得分；基于各候选问答对的预测得分，确定当前用户问题对应的问答结果。通过在在候选问题检索阶段引入语义检索，提升了候选问答对的召回率，并且从不同角度综合评估用户问题与候选问题的相似性，提高了问答结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN109817329B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910054441.2
申请日：2019-01-21
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G06F16/36 , G06F16/332
摘要： 本发明公开了一种医疗问诊对话系统以及应用于该系统的强化学习方法，涉及医疗信息技术领域，本发明包括自然语言理解模块：分类用户的意图，填充槽值组成结构化的语义帧；对话管理模块：通过机器人代理和用户进行交互，输入对话的状态，通过决策网络对语义帧进行动作决策，输出最终的系统动作选择；用户模拟器：用于与对话管理模块进行自然语言交互，输出用户动作选择；自然语言生成模块：接收系统动作选择和用户动作选择，使用基于模板的方法生成类似人类语言的句子，供用户查看，本发明引入疾病和症状之间的医疗知识信息作为指导，通过与模拟病人不断交互丰富问诊历史经验，提高询问症状的合理性和诊断疾病的准确性，使得诊断结果可信度更高。
-
公开(公告)号：CN111259632B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010084490.3
申请日：2020-02-10
申请人： 暗物智能科技(广州)有限公司
IPC分类号： G06F40/151 , G06F17/11 , G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种基于语义对齐的树结构数学应用题求解方法及系统，将获取的待求解的应用题题目文本转化为语义编码后的上下文特征表示；将上下文特征表示利构建根节点向量；对根节点向量进行节点类别，根据节点类别采用先序遍历的方式构建表达式树结构；对表达式树结构的子树特征和应用题题目文本的特征表示进行非线性变换，将两者转换到相同的语义空间；利用预设约束项对表达式树结构的子树特征与应用题题目文本的特征表示进行语义对齐处理；采用中序遍历的方式将语义对齐处理后的表达式树结构解析成完整的数学表达式作为待求解的方程。本发明通过树结构来强化表达和显式约束题目文本中的语义信息，从而能够求解含有多个未知数的复杂题型应用题。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.031 秒)
