公开(公告)号：CN115423699A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210976809.2

申请日：2022-08-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 梁倬骞 ,  伍旭 ,  段斌 ,  钟佳袁 ,  杨洋

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于双边网格的低照度图像处理方法，包括以下步骤：步骤一：全局光照提升模块；步骤二：学习双边网格的仿射函数；步骤三：图像细节优化模块，利用双边网格学习到的参数优化了低照度图像的处理效果，增强了其细节的还原效果，基于双边网格对低照度图像进行多阶段增强，将照度增强、色彩还原分阶段进行，简化了低照度图像增强的难度，最终得到亮度、对比度、饱和度明显提高的图像。

公开(公告)号：CN115661605A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211173467.7

申请日：2022-09-26

Applicant: 暨南大学

Inventor： 梁倬骞 ,  钟佳袁 ,  段斌 ,  伍旭 ,  杨洋

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本方法公开一种基于双边网格与YOLO的低质量图片目标检测方法，包括了对输入图片进行增强和利用YOLO目标检测模型进行目标检测的步骤。本发明一方面提高了低照度目标检测能力，增强了对低照度图像进行目标检测的准确度，另一方面加快了目标检测速度。