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公开(公告)号：CN112541255B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011358506.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种大气污染排放来源自动识别系统，包括系统平台，所述系统平台包括：数据存储模块、定时任务调度模块、数据下载模块、数据前处理模块、气象数值预报模型、大气污染气团扩散印痕预报模型、数据后处理模块、判断控制模块；数据存储模块分别与数据后处理模块、判断控制模块交互连接；本发明实现对大气污染气团来源的高效自动预报，并且自动与排放源信息进行空间分析，快速而自动化的筛选和识别对大气污染事件发生起主导作用的排放源，实现重点污染来源的精准识别和输出自动化的管控建议，避免人工操作过程产生的失误，降低取证和控源的工作强度，为生态环境和气象部门制定科学的应对措施提供科学依据和决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034660B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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公开(公告)号：CN112541255A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011358506.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种大气污染排放来源自动识别系统，包括系统平台，所述系统平台包括：数据存储模块、定时任务调度模块、数据下载模块、数据前处理模块、气象数值预报模型、大气污染气团扩散印痕预报模型、数据后处理模块、判断控制模块；数据存储模块分别与数据后处理模块、判断控制模块交互连接；本发明实现对大气污染气团来源的高效自动预报，并且自动与排放源信息进行空间分析，快速而自动化的筛选和识别对大气污染事件发生起主导作用的排放源，实现重点污染来源的精准识别和输出自动化的管控建议，避免人工操作过程产生的失误，降低取证和控源的工作强度，为生态环境和气象部门制定科学的应对措施提供科学依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN117034660A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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公开(公告)号：CN117990633B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410396613.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N21/31 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/2136 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及空气质量检测技术领域，具体涉及一种挥发性萜烯类物质的空气通量评估方法及系统，该方法包括：采集空气样本中的萜烯类物质含量和光谱图数据；其中，所述光谱图数据中的各元素为各波长对应的光谱吸收率；根据所有空气样本的萜烯类物质含量，获得各空气样本的萜烯类物质浓度等级；根据各萜烯类物质浓度等级中所有空气样本对各波长的光谱吸收率，计算各波长对应的萜烯浓度响应混乱度和信息特异度；根据信息特异度与萜烯浓度响应混乱度获得稀疏负载向量；根据稀疏负载向量获得降维后的样本数据集；根据样本数据集构建分类决策函数，获得实时采集的光谱图监测数据的萜烯类物质浓度等级，提高了空气中萜烯类物质的实时检测精度。
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公开(公告)号：CN117990633A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396613.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N21/31 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/2136 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及空气质量检测技术领域，具体涉及一种挥发性萜烯类物质的空气通量评估方法及系统，该方法包括：采集空气样本中的萜烯类物质含量和光谱图数据；其中，所述光谱图数据中的各元素为各波长对应的光谱吸收率；根据所有空气样本的萜烯类物质含量，获得各空气样本的萜烯类物质浓度等级；根据各萜烯类物质浓度等级中所有空气样本对各波长的光谱吸收率，计算各波长对应的萜烯浓度响应混乱度和信息特异度；根据信息特异度与萜烯浓度响应混乱度获得稀疏负载向量；根据稀疏负载向量获得降维后的样本数据集；根据样本数据集构建分类决策函数，获得实时采集的光谱图监测数据的萜烯类物质浓度等级，提高了空气中萜烯类物质的实时检测精度。
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