公开(公告)号：CN118262853A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410512809.6

申请日：2024-04-26

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陈家旭 ,  周旋 ,  胡志希 ,  马庆宇 ,  李晓娟 ,  张君宇 ,  黄俊卿 ,  方格 ,  薛哲

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种气滞证辨证方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的气滞证辨证方法准确率较低的技术问题。本发明包括：收集患者的四诊信息；对所述四诊信息进行数据预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据输入预训练气滞证辨证模型，输出所述患者的气滞证类型。本发明通过采集患者的四诊信息进行气滞证辨证模型建模，从而可以从多个特征维度及特征维度间的关联来进行气滞证分析，提高了气滞证分析的准确性。

公开(公告)号：CN118299046A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410561188.0

申请日：2024-05-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陈家旭 ,  马庆宇 ,  赵宗耀 ,  李晓娟 ,  薛哲

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种气滞证判断方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的抑郁症气滞证类型判断准确率较低的技术问题。本发明包括：采集用户病情样本数据；采用预设多个二分类模型训练所述用户病情样本数据，得到若干个分析模型；在所述分析模型中选择若干个目标模型，形成模型组；采用所述模型组计算各用户病情样本数据的可信得分；采用所述可信得分从所述用户病情样本数据中提取训练数据；采用所述训练数据构建预测模型；将待判断病情数据输入所述预测模型中，确定所述待判断病情数据的气滞证类型。

公开(公告)号：CN118280525A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410528730.2

申请日：2024-04-29

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陈家旭 ,  马庆宇 ,  赵宗耀 ,  李晓娟 ,  黄俊卿 ,  薛哲

IPC: G16H20/90 ,  G16H10/60 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种中医动态诊断量表构建方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的诊断量表忽略了量表条目顺序对于诊断效率和准确性的影响，导致诊断证型判断准确率较低的技术问题。本发明包括：接收受试者针对原始动态量表的第一勾选结果，并判断第一勾选结果是否存在可信诊断；当第一勾选结果并未存在可信诊断时，在预设的特征诊断数据库中获取更新条目；采用原始动态量表和更新条目生成更新动态量表；接收受试者针对更新动态量表的第二勾选结果，采用第一勾选结果和第二勾选结果替换第一勾选结果，并返回判断第一勾选结果是否存在可信诊断的步骤；当第一勾选结果存在对应的可信诊断时，采用第一勾选结构和可信诊断生成中医动态诊断量表。