基于贝叶斯推理的传输网络故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN112039695A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010834607.5

    申请日:2020-08-19

    IPC分类号: H04L12/24 H04B10/079 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的传输网络故障定位方法及装置,其中,方法包括:获取所有网络故障原因和对应的所有网络故障的告警事件;根据各个网络故障原因、各个告警事件和网络故障原因和告警事件之间的因果关系构建贝叶斯推理模型,并进行参数初始化;确定贝叶斯推理模型中每个故障节点的当前信念,和具有因果关系的故障节点和告警节点之间的条件概率;当有告警节点发生告警事件时,输出告警证据信息至关联故障节点;控制每个故障节点根据当前接收到的关联告警节点的总告警证据信息、每个故障节点的当前信念,和故障节点和关联告警节点之间的条件概率计算对应的更新后的信念;根据每个故障节点对应的更新后的信念确定最终告警故障原因。

    一种钢轨质量检测的方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110415218A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910596316.4

    申请日:2019-07-03

    IPC分类号: G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种钢轨质量监测的方法及装置,用以较为有效的对钢轨质量进行监测。所述方法,包括:对钢轨的振动进行多时间点多位置点监测,获取原始数据;从原始数据中删除没有车辆经过时的数据,得到初始数据;对初始数据进行处理,以去掉车辆噪声,得到中间数据;对中间数据进行处理,以去掉环境噪声,得到钢轨数据;根据钢轨数据构建振动波形;根据待检测的钢轨质量问题所影响的钢轨长度,对振动波形进行分段;将分段后的振动波形输入预设的神经网络模型,得到钢轨质量检测结果。