基于贝叶斯推理的传输网络故障定位方法及装置

    公开(公告)号:CN112039695A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010834607.5

    申请日:2020-08-19

    IPC分类号: H04L12/24 H04B10/079 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的传输网络故障定位方法及装置,其中,方法包括:获取所有网络故障原因和对应的所有网络故障的告警事件;根据各个网络故障原因、各个告警事件和网络故障原因和告警事件之间的因果关系构建贝叶斯推理模型,并进行参数初始化;确定贝叶斯推理模型中每个故障节点的当前信念,和具有因果关系的故障节点和告警节点之间的条件概率;当有告警节点发生告警事件时,输出告警证据信息至关联故障节点;控制每个故障节点根据当前接收到的关联告警节点的总告警证据信息、每个故障节点的当前信念,和故障节点和关联告警节点之间的条件概率计算对应的更新后的信念;根据每个故障节点对应的更新后的信念确定最终告警故障原因。

    一种基于调用指令替换的故障注入方法

    公开(公告)号:CN114691504B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210310616.3

    申请日:2022-03-28

    IPC分类号: G06F11/36 G06F21/52

    摘要: 本发明提供了一种基于调用指令替换的故障注入方法。该方法包括:通过软件程序加载故障注入模块,加载时通过故障注入模块的参数指定故障注入的目标模块名称以及若干目标函数名称,通过故障注入模块在目标模块中注入故障;故障注入模块加载后,在模块通知链上注册回调函数,通过回调函数实现对目标模块状态的监测;当目标模块的状态改变时,内核将调用模块通知链上的回调函数,利用回调函数实现目标模块中对应目标函数调用的故障注入。本发明方法操作简单、使用灵活,所有故障函数均可自定义功能,在Linux操作系统中加载故障注入模块即可使用。可注入的故障种类丰富,故障行为可自定义,故障注入过程操作简单,具有故障自动恢复和故障再触发设计。

    一种面向高速列车高级修计划调整方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN112613621B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202011414072.2

    申请日:2020-12-03

    摘要: 本发明提供一种面向高速列车高级修计划调整方法及系统及介质,本方法综合应用顺序优先规则、历史记录上限规则、预设限制规则、资源匹配规则、目标优先级规则等多种规则,检查各检修基地的检修资源剩余情况,分别计算各列车的高级修是否能够按照预测时间在相应的检修基地正常入修,若不能正常入修则为其找到最近的可入修日期,过程中不断更新检修资源剩余情况,从而实现现各个高铁车辆在未来一定时间内的高级修计划预测以及相应的列车交路调整结果,减少由高级修检修资源不足带来的列车检修等待时间,本发明的预测结果精确可靠,列车入修时间分布均匀,使得资源利用最优。

    一种系统主动型USB移动存储设备访问控制方法

    公开(公告)号:CN117251838A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311300816.1

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明提供了一种系统主动型USB移动存储设备访问控制方法。该方法包括:根据USB移动存储设备的特征组合信息确定设备的标识符;基于设备的标识符利用Kprobe机制跟踪拦截USB设备状态设置函数,根据移动存储设备白名单及访问操作权限配置信息对设备是否具备挂载权限进行合法性检查验证,使设备正常挂载或被拒绝挂载;基于设备的标识符利用Kprobe机制跟踪拦截文件系统挂载函数,根据移动存储设备白名单及访问操作权限配置信息对设备文件系统执行访问操作权限配置,以支持设备后续访问操作过程的权限检查与控制处理。本发明可以实现对USB移动存储设备访问权限的设定,并在系统对USB移动存储设备或其文件进行访问时根据授权情况及时给以相应的访问控制处理。

    轴承剩余寿命预测方法与装置

    公开(公告)号:CN107490479B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710652077.0

    申请日:2017-08-02

    IPC分类号: G01M13/04

    摘要: 本发明公开了一种轴承剩余寿命预测方法,包括采集第一轴承在整个服役过程中的第一温度数据,并根据第一温度数据计算第一故障指数;根据第一故障指数及其对应的第一轴承的已运行里程,建立故障指数与轴承已运行里程的关系;根据轴承的设计寿命减去轴承已运行里程即是轴承剩余寿命,进而建立故障指数与轴承剩余寿命的关系;将第二轴承的第二故障指数代入故障指数与轴承剩余寿命的关系,得到第二轴承的剩余寿命。本发明可对运行过程中的轴承进行剩余寿命预测,将轴承健康程度考虑在内,无需进入检修段检修。本发明还公开了一种轴承剩余寿命预测装置。

    一种电动机监测方法及装置

    公开(公告)号:CN107356871B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201710525691.0

    申请日:2017-06-30

    IPC分类号: G01R31/34 G01R31/00 B60L3/00

    摘要: 本公开是关于一种电动机监测方法及装置。该方法包括:监测电动车辆的速度数据与电动机输入或输出的电能数据;根据所述速度数据选择相应的预先训练的深度神经网络模型;根据所述深度神经网络模型分析所述速度数据与所述电能数据是否匹配;当所述速度数据与所述电能数据不匹配时,确定所述电动发送机的工作状态异常。该技术方案,对于电动机工作的不同状态(输出电能状态和输入电能状态),采用不同深度神经网络模型对电动机的工作状态进行监测。这样,对电动机工作状态的监测更加准确,并且能够及时发现电动机的异常状态,提高电动车辆行驶效率及安全性。

    一种钢轨质量检测的方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110415218A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910596316.4

    申请日:2019-07-03

    IPC分类号: G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种钢轨质量监测的方法及装置,用以较为有效的对钢轨质量进行监测。所述方法,包括:对钢轨的振动进行多时间点多位置点监测,获取原始数据;从原始数据中删除没有车辆经过时的数据,得到初始数据;对初始数据进行处理,以去掉车辆噪声,得到中间数据;对中间数据进行处理,以去掉环境噪声,得到钢轨数据;根据钢轨数据构建振动波形;根据待检测的钢轨质量问题所影响的钢轨长度,对振动波形进行分段;将分段后的振动波形输入预设的神经网络模型,得到钢轨质量检测结果。

    一种时钟恢复方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107528658A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710652017.9

    申请日:2017-08-02

    IPC分类号: H04J3/06 H04L7/00

    CPC分类号: H04J3/0617 H04L7/0037

    摘要: 本公开是关于一种时钟恢复方法及装置。该方法包括:确定被测信号中当前分析点之前的跳变点;根据当前分析点的标识、跳变点的标识以及当前分析点所在周期的采样点的一半,计算出当前延迟点数;计算当前延迟点数与存储的前一次计算得到的延迟点数的差值,得到当前相位增量;根据当前相位增量对当前分析点进行调整,将调整后的分析点作为新的当前分析点;比较当前相位增量与存储的前预设次数计算得到的相位增量,当相同时,结束时钟恢复操作;当不同时,根据新的当前分析点重复进行上述时钟恢复的步骤。该技术方案消除了硬件设备对时钟恢复准确度的影响,提高了时钟恢复结果的准确度,完全采用软件实现,大大降低了成本,时钟恢复的速度较快。