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公开(公告)号：CN112585969B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201980053583.5
申请日：2019-08-07
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/117 , H04N19/98
摘要： 描述了用于在显示高动态范围图像时减少条带伪影的方法和系统。给出第一动态范围中的输入图像以及将码字从所述第一动态范围映射到第二动态范围的输入后向整形函数，其中，所述第二动态范围等于或高于所述第一动态范围，生成基于所述输入图像和所述输入后向整形函数的统计数据，以估计通过将所述输入后向整形函数应用于所述输入图像而生成的所述第二动态范围中的目标图像中的条带伪影的风险。将单独的条带减轻算法应用于所述第一动态范围的暗色部分和高光部分以生成经修改的后向整形函数，当所述经修改的后向整形函数被应用于所述输入图像以生成所述目标图像时，消除或减少了所述目标图像中的条带。
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公开(公告)号：CN109792523B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201780058437.2
申请日：2017-08-28
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/136 , H04N19/98 , H04N19/142 , H04N19/179 , H04N19/87
摘要： 实时前向整形，包括：选择以当前帧为索引的统计滑动窗口，所述统计滑动窗口还具有先前帧和后续帧；确定所述先前帧和后续帧是否是当前场景的一部分；确定噪声参数、亮度传递函数，并且基于所述当前场景内的所述亮度传递函数和所述噪声参数来确定亮度前向整形函数；选择具有所述当前场景内的所述当前帧和所述先前帧的集中趋势滑动窗口；以及确定集中趋势亮度前向整形函数。色度整形包括：分析扩展动态范围(EDR)权重和EDR上限的统计值；基于所述集中趋势亮度前向整形函数将扩展动态范围(EDR)权重和EDR上限映射到标准动态范围(SDR)权重和SDR上限；确定色度内容相关的多项式和集中趋势色度前向整形多项式；以及生成色度MMR系数。
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公开(公告)号：CN109155853B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201780030277.0
申请日：2017-05-17
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/30 , H04N19/124 , H04N19/85 , H04N19/98
摘要： 讨论了用于自适应色度整形的方法和系统。给定输入图像，基于其亮度分量首先生成亮度整形后的图像。对于输入图像的每个色度分量，亮度整形后的图像中的像素值的范围被分割成区段，并且对于每个区段，基于输入图像中与该区段中亮度整形后的图像的像素对应的色度像素值生成最大缩放因子。基于参考整形函数和最大缩放因子生成正向整形函数，并且基于正向整形函数和亮度整形后的图像中的对应的像素值生成色度分量的整形后的色度像素值。还描述了对于具有有限计算资源的移动平台使用查找表的实现选项。
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公开(公告)号：CN112204617A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201980035144.1
申请日：2019-04-08
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： G06T9/00 , H04N19/30 , H04N19/593 , G06T5/00
摘要： 本发明描述用于使用一组参考色彩分级图像及神经网络将图像从第一动态范围映射到第二动态范围的方法及系统。给定表示相同场景但在不同动态范围内的第一图像及第二图像，从各种神经网络NN模型选择NN模型以基于所述第一图像及所述第二图像确定近似表示所述第二图像的输出图像。根据优化准则、所述第一图像及所述第二图像导出所述选定NN模型的参数，其中所述参数包含所述选定NN模型的层中的节点的节点权重及/或节点偏差。提供使用全局映射及局域映射表示的实例HDR到SDR映射。
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公开(公告)号：CN113196754B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201980084745.1
申请日：2019-12-10
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/117 , G06T5/00 , H04N19/86 , H04N5/14 , H04N19/192 , H04N19/136 , H04N19/182 , H04N19/154
摘要： 描述了用于在显示图像时减少条带伪影的方法和系统。使用自适应稀疏有限响应滤波器对所识别的图像带进行滤波，其中，稀疏滤波器中的抽头距离根据每个图像带的估计宽度进行调整。图像去条带可以跨多个像素取向执行，例如行、列、45度角或‑45度角。给定用于决定是否需要执行稀疏滤波的阈值，还提出了迭代去条带过程。
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公开(公告)号：CN112204617B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201980035144.1
申请日：2019-04-08
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： G06T9/00 , H04N19/30 , H04N19/593 , G06T5/00
摘要： 本发明描述用于使用一组参考色彩分级图像及神经网络将图像从第一动态范围映射到第二动态范围的方法及系统。给定表示相同场景但在不同动态范围内的第一图像及第二图像，从各种神经网络NN模型选择NN模型以基于所述第一图像及所述第二图像确定近似表示所述第二图像的输出图像。根据优化准则、所述第一图像及所述第二图像导出所述选定NN模型的参数，其中所述参数包含所述选定NN模型的层中的节点的节点权重及/或节点偏差。提供使用全局映射及局域映射表示的实例HDR到SDR映射。
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公开(公告)号：CN113016182A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201980074851.1
申请日：2019-10-02
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/117 , G06T5/00 , H04N19/182 , H04N19/80 , H04N19/85 , H04N19/86
摘要： 本发明描述用于在显示从编码的重塑图像重构的高动态范围图像时减少条带伪影的方法和系统。给定映射到第二动态范围中的第二图像的高动态范围HDR中的输入图像，通过以下操作来减少使用所述第二图像产生的重构HDR图像中的条带伪影：a)在所述输入图像的暗色调及中间色调区域中，在映射到所述第二图像之前添加噪声到所述输入图像，及b)在所述输入图像的高光区域中，修改输入后向重塑函数，其中经修改的后向重塑函数将由解码器使用以将所述第二图像的解码版本映射到所述重构HDR图像。提供一种使用模拟胶片颗粒噪声的实例噪声产生技术。
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公开(公告)号：CN112585969A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201980053583.5
申请日：2019-08-07
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/117 , H04N19/98
摘要： 描述了用于在显示高动态范围图像时减少条带伪影的方法和系统。给出第一动态范围中的输入图像以及将码字从所述第一动态范围映射到第二动态范围的输入后向整形函数，其中，所述第二动态范围等于或高于所述第一动态范围，生成基于所述输入图像和所述输入后向整形函数的统计数据，以估计通过将所述输入后向整形函数应用于所述输入图像而生成的所述第二动态范围中的目标图像中的条带伪影的风险。将单独的条带减轻算法应用于所述第一动态范围的暗色部分和高光部分以生成经修改的后向整形函数，当所述经修改的后向整形函数被应用于所述输入图像以生成所述目标图像时，消除或减少了所述目标图像中的条带。
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公开(公告)号：CN107995497A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711011667.1
申请日：2017-10-26
申请人： 杜比实验室特许公司
CPC分类号： H04N19/186 , G06T7/00 , G06T9/00 , G06T2207/20208 , G09G5/00 , H04N19/182 , H04N19/587 , H04N19/98
摘要： 描述了用于具有高动态范围(HDR)的视频的屏幕自适应解码的方法。所述方法将传统的合成和显示管理步骤结合到一个屏幕自适应合成步骤中。给定解码的标准动态范围(SDR)输入数据、与参考动态范围中的输出HDR数据的预测相关的元数据以及目标显示器的动态范围，生成新的输出亮度和色度预测函数，所述函数将输入SDR数据直接映射到目标动态范围中的输出HDR数据，从而消除了显示管理步骤。
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公开(公告)号：CN112106357B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201980031624.0
申请日：2019-05-09
申请人： 杜比实验室特许公司
IPC分类号： H04N19/105 , H04N19/117 , H04N19/186 , H04N19/154 , H04N19/182 , G06T5/90
摘要： 生成第一动态范围的第一图像和与所述第一动态范围不同的第二动态范围的第二图像的3D映射统计信息。多变量多元回归(MMR)系数是在没有黑边约束的情况下通过求解使用利用所述3D映射统计信息构建的MMR矩阵制定的优化问题而生成，并且用于生成用于预测所述第二图像的色度码字值的色度映射。确定在图像中是否存在黑边。如果是，则确定所述色度映射是否准确地预测所述第二图像中的色度码字值。由接收方设备通过对所述图像之一进行后向整形而生成的重构图像由与所述接收方设备一起操作的显示设备来渲染。
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