一种情绪识别方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118394882A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410483171.8

    申请日:2024-04-22

    摘要: 一种情绪识别方法,方法包括:通过人工智能的方式,获取文本数据的情绪倾向;包括:通过训练好的识别模型,对文本数据进行处理,确定第一识别结果;第一识别结果包括潜在的情绪倾向;潜在的情绪倾向包括正向结果、中性结果或负向结果中的任一种;在潜在的情绪倾向为负向结果的情况下,对第一识别结果进行纠偏,确定第二识别结果;第二识别结果包括确定的情绪倾向。本方法通过人工智能的方式来构建情绪识别模型,使用该预训练的情绪识别模型来生成初步的情感预测结果。接着,引入了情感词典辅助修正策略,旨在对模型预测进行精细校准,避免因数据分布偏斜可能导致的过度拟合现象,确保了情绪识别的准确性。

    一种网元性能指标预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118590413A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410700841.7

    申请日:2024-05-31

    发明人: 王棒棒 钟雪君

    摘要: 一种网元性能指标预测方法,包括:获取多个网元设备中每个网元设备的历史性能指标数据;对历史性能指标数据进行处理,确定无向图;构建时空编码器;基于性能指标数据的特征及无向图,对历史性能指标数据进行处理;通过处理后的历史性能指标数据对时空编码器进行训练;通过训练后的时空编码器对各个网元设备的性能指标数据同时进行预测,时空编码器的输入为多个网元设备中每个网元设备的历史性能指标数据。通过本方法,可以同时对多个网元设备的性能进行预测,通过同时考虑时间异质性和空间异质性,可以提升预测效果。