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公开(公告)号:CN115054209A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210393707.8
申请日:2022-04-14
申请人: 杭州华视诺维医疗科技有限公司
IPC分类号: A61B5/0205 , A61B5/1171 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06N3/04 , G06V20/40 , G06V40/16 , A61B5/021 , A61B5/024
摘要: 本发明提供了一种基于智能移动设备的多参数生理信息检测系统和方法,所述智能移动设备包括位于所述智能移动设备同一侧的照明设备和摄像设备,所述检测系统包括:信号采集模块和信号处理模块。本发明利用智能终端摄像头和灯光采集的指端视频预测心率,血氧,血压。本发明系统利用视频取帧,图像分通道,像素点加权求和从指端连续视频帧中合成PPG信号;在PPG基础上利用Unet网络提取特征,由多层卷积神经网络组成的多个支路的分支网络分别预测心率,血氧,血压值。
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公开(公告)号:CN115054209B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202210393707.8
申请日:2022-04-14
申请人: 杭州华视诺维医疗科技有限公司
IPC分类号: A61B5/0205 , A61B5/1171 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06V20/40 , G06V40/16 , A61B5/021 , A61B5/024
摘要: 本发明提供了一种基于智能移动设备的多参数生理信息检测系统和方法,所述智能移动设备包括位于所述智能移动设备同一侧的照明设备和摄像设备,所述检测系统包括:信号采集模块和信号处理模块。本发明利用智能终端摄像头和灯光采集的指端视频预测心率,血氧,血压。本发明系统利用视频取帧,图像分通道,像素点加权求和从指端连续视频帧中合成PPG信号;在PPG基础上利用Unet网络提取特征,由多层卷积神经网络组成的多个支路的分支网络分别预测心率,血氧,血压值。
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