一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN118334663A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410760236.9

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置,方法包括:创建图像标注任务,确定对应的图像处理模型的结构,并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练,得到所述图像处理模型;根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口,通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型,并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出,根据模型输出确定对应的模型精度,在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件;本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。

    基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置

    公开(公告)号:CN118485292A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410769593.1

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G06Q10/0633 G06N20/00

    摘要: 本申请实施例提供一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置,方法包括:根据工作流生成指令和预设自然语言分析模型确定对应的任务需求和与任务需求对应的模型类型,并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结构;根据当前系统算力和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策略,根据算法模型和任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作流,并根据算力分配策略为任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算力;在实时算力占用数据超过预设算力阈值时,根据当前系统算力和任务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新算力分配策略;本申请能够有效提高工作流生成的高效性和准确性。

    一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN118334663B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410760236.9

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本申请实施例提供一种一站式人工智能图像处理模型构建方法及装置,方法包括:创建图像标注任务,确定对应的图像处理模型的结构,并根据所述标准化标签存储的图像数据进行图像处理模型的训练,得到所述图像处理模型;根据与图像处理模型对应的模型定义规范确定目标部署硬件相应的前处理接口、推理接口以及后处理接口,通过推理接口将经过前处理接口处理后的标准化标签存储的图像数据输入至图像处理模型,并通过后处理接口处理图像处理模型的模型输出,根据模型输出确定对应的模型精度,在模型精度符合预设精度条件时将图像处理模型部署至目标部署硬件;本申请能够实现数据标注、模型训练、模型转换和模型部署等全流程的一体化集成,提高开发效率,降低开发成本,确保训练精度与部署精度的高度一致性。

    融合文件语义信息的一文一密安全加密方法及装置

    公开(公告)号:CN118264482A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410650292.7

    申请日:2024-05-24

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08

    摘要: 本申请实施例提供一种融合文件语义信息的一文一密安全加密方法及装置,方法包括:接收物联网设备发送的报文数据,根据所述报文数据的报文类型对所述报文数据进行预标记;对所述预标记为文本类型的报文数据通过预设自然语言处理模型进行语义提取,得到第一文件语义,对所述预标记为视频流类型的报文数据通过预设卷积神经网络进行语义提取,得到第二文件语义;根据所述第一文件语义或第二文件语义、所述物联网设备的设备类型以及与所述报文数据相应的MD5文件通过密钥派生函数生成对应的加密密钥,并通过所述加密密钥和设定自适应加密算法对所述报文数据进行报文加密;本申请能够有效提高加密的精细化程度和针对性,同时提高加密的效率和安全性。

    基于边缘赋能的数据分类与存储方法及装置

    公开(公告)号:CN118227595A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410650818.1

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本申请实施例提供一种基于边缘赋能的数据分类与存储方法及装置,方法包括:根据设定物模型数据中的事件特征、属性特征以及服务特征对预设边缘节点物模型进行模型训练,得到预处理边缘节点物模型;接收所述物联网中的第一设备发出的第一状态信息,根据所述预处理边缘节点物模型判断所述第一状态信息是否满足设定第一场景联动规则中的触发条件和执行条件,若满足,则输出对应的第一执行动作信息;根据所述第一状态信息、所述第一执行动作信息以及设定冷热数据分离规则确定对应的冷数据库和热数据库;按照设定时间频率根据所述设定冷热数据分离规则得到更新后的冷数据库和更新后的热数据库;本申请能够有效统一数据标准,提高访问效率。

    采用异构传感器直连的塔机安全智能监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118289657B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410725921.8

    申请日:2024-06-06

    IPC分类号: B66C23/16 B66C13/16 B66C23/88

    摘要: 本申请实施例提供一种采用异构传感器直连的塔机安全智能监测方法及装置,方法包括:将通过塔机异构传感器确定的风速等级、货物重量、机身倾角、作业高度以及缆索幅度确定为塔机实时指标,并根据所述塔机实时指标构建塔机指标集;在监测到所述塔机指标集中的一塔机实时指标超过预设指标风险阈值时,根据设定风险分析模型确定与该塔机实时指标对应的另外一个或多个塔机实时指标,并下调所述另外一个或多个塔机实时指标的预设指标风险阈值,其中,所述风险分析模型由所述风速等级、所述货物重量、所述机身倾角、所述作业高度、以及所述缆索幅度的历史数据训练得到;本申请能够有效提高塔机整体运行信息的反馈能力和可靠性。

    数据智能标注方法及装置

    公开(公告)号:CN118298250B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410716215.7

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本申请实施例提供一种数据智能标注方法及装置,涉及人工智能领域,方法包括:接收用户发送的图像数据标注指令,根据图像数据标注指令确定对应的待标注图像,采用任务分类模型和计算机视觉自监督模型中分类精度较大的一个进行待标注图像的类别标注操作;采用任务检测模型和开放词汇检测模型中检测精度较大的一个进行待标注图像的目标标注操作,采用任务分割模型和SAM分割模型中分割精度较大的一个进行待标注图像的实例分割操作;根据类别标注操作、目标标注操作以及实例分割操作,得到经过标注后的图像;本申请能够有效提高数据标注的效率和准确率。

    多源异构设备数据一致性处理方法

    公开(公告)号:CN118282673B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410716009.6

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本申请实施例提供一种多源异构设备数据一致性处理方法,方法包括:接收物联网中多源异构设备启动时自动发送的设备连接请求,根据设备连接请求中的设备标识查找本地预存储的公钥库中相匹配的设备公钥,并根据设备公钥对设备连接请求中的设备私钥进行签名验证;在签名验证通过后,通过设定同态加密协议建立与多源异构设备的加密信道;通过加密信道向多源异构设备返回设备验证成功信号,并通过与网络标识符和网络连接端口对应的平台节点接收多源异构设备后续发送的数据上传请求;本申请能够有效保障多源异构设备数据的一致性和传输安全性。

    基于动静态目标分离的多源多模态数据有效信息提取方法

    公开(公告)号:CN118247693B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410659872.2

    申请日:2024-05-27

    摘要: 本申请涉及一种基于动静态目标分离的多源多模态数据有效信息提取方法,通过接收线下场景的多源多模态数据,确定多源多模态数据中的动态目标和静态目标;将动态目标和静态目标添加至核心关注目标队列或非核心关注目标队列,提取非核心关注目标队列中目标的基础信息;并根据不同模态数据的信息提取复杂度,提取核心关注目标队列中目标的精细化信息对核心关注目标的实时精细化信息提取。同时,核心关注目标的类别和属性可自由定义,只需要更换对应的算法、通过本申请实现了一种软定义的多模态有效信息提取技术,能够提升信息提取的效率和对于不同场景下的适配性,同时提升了虚实叠加的准确性和实时性。

    融合文件语义信息的一文一密安全加密方法及装置

    公开(公告)号:CN118264482B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410650292.7

    申请日:2024-05-24

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08

    摘要: 本申请实施例提供一种融合文件语义信息的一文一密安全加密方法及装置,方法包括:接收物联网设备发送的报文数据,根据所述报文数据的报文类型对所述报文数据进行预标记;对所述预标记为文本类型的报文数据通过预设自然语言处理模型进行语义提取,得到第一文件语义,对所述预标记为视频流类型的报文数据通过预设卷积神经网络进行语义提取,得到第二文件语义;根据所述第一文件语义或第二文件语义、所述物联网设备的设备类型以及与所述报文数据相应的MD5文件通过密钥派生函数生成对应的加密密钥,并通过所述加密密钥和设定自适应加密算法对所述报文数据进行报文加密;本申请能够有效提高加密的精细化程度和针对性,同时提高加密的效率和安全性。