基于RPA和自学习机制的智能应答与业务处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116303982A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310591238.5

    申请日:2023-05-24

    发明人: 晁静

    摘要: 本发明属于RPA智能客服技术领域,具体涉及基于RPA和自学习机制的智能应答与业务处理方法及系统。方法包括:S1,通过自然语言处理NLP对客户提出的问题进行分析,获得客户意图;S2,若NLP分析出的客户意图匹配到RPA流程库中的流程,则根据RPA流程操作获取结果反馈客户;若NLP未分析出客户意图或未匹配到RPA流程库中的流程,则人工客服介入;S3,在人工客服介入后,客服根据客户提问进行相应应答及操作,并产生大量的行为轨迹和业务流程数据;S4,通过机器学习技术,RPA系统从步骤S3中产生大量的行为轨迹和业务流程数据中识别出可自动化的业务流程,同时生成意图对应的RPA自动化流程,并添加到RPA流程库中。

    基于剪切板的RPA组件变量快速导出和赋值方法及系统

    公开(公告)号:CN116820811B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311097040.8

    申请日:2023-08-29

    发明人: 晁静 孙林君 高扬

    IPC分类号: G06F9/54 G06F8/36

    摘要: 本发明属于RPA技术领域,具体涉及基于剪切板的RPA组件变量快速导出和赋值方法及系统。方法包括:S1,遍历RPA设计器流程内所有RPA组件获取组件变量信息,并生成RPA剪切板变量配置文本;用户将RPA剪切板变量配置文本拷贝到剪切板,并进入RPA设计器触发剪切板变量赋值功能;S2,在RPA设计器后台获取剪切板内容,判断是否符合RPA剪切板变量配置文本格式,若符合则再由RPA设计器后台遍历RPA设计器内当前编辑的流程内的变量,按照名称一一对应的方式进行赋值。本发明具有能够减少用户使用图形界面进行赋值的操作,进而提升用户进行大量变量赋值操作效率以及能够解决变量数据不易复用、不易迁移问题的特点。

    基于剪切板的RPA组件变量快速导出和赋值方法及系统

    公开(公告)号:CN116820811A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311097040.8

    申请日:2023-08-29

    发明人: 晁静 孙林君 高扬

    IPC分类号: G06F9/54 G06F8/36

    摘要: 本发明属于RPA技术领域,具体涉及基于剪切板的RPA组件变量快速导出和赋值方法及系统。方法包括:S1,遍历RPA设计器流程内所有RPA组件获取组件变量信息,并生成RPA剪切板变量配置文本;用户将RPA剪切板变量配置文本拷贝到剪切板,并进入RPA设计器触发剪切板变量赋值功能;S2,在RPA设计器后台获取剪切板内容,判断是否符合RPA剪切板变量配置文本格式,若符合则再由RPA设计器后台遍历RPA设计器内当前编辑的流程内的变量,按照名称一一对应的方式进行赋值。本发明具有能够减少用户使用图形界面进行赋值的操作,进而提升用户进行大量变量赋值操作效率以及能够解决变量数据不易复用、不易迁移问题的特点。

    基于RPA和自学习机制的智能应答与业务处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116303982B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310591238.5

    申请日:2023-05-24

    发明人: 晁静

    摘要: 本发明属于RPA智能客服技术领域,具体涉及基于RPA和自学习机制的智能应答与业务处理方法及系统。方法包括:S1,通过自然语言处理NLP对客户提出的问题进行分析,获得客户意图;S2,若NLP分析出的客户意图匹配到RPA流程库中的流程,则根据RPA流程操作获取结果反馈客户;若NLP未分析出客户意图或未匹配到RPA流程库中的流程,则人工客服介入;S3,在人工客服介入后,客服根据客户提问进行相应应答及操作,并产生大量的行为轨迹和业务流程数据;S4,通过机器学习技术,RPA系统从步骤S3中产生大量的行为轨迹和业务流程数据中识别出可自动化的业务流程,同时生成意图对应的RPA自动化流程,并添加到RPA流程库中。